Akademik Veri Yönetim Sistemi
Durusu A., Tunç H. C.(Yürütücü)
TÜBİTAK Projesi, 2024 - 2024
Dünyada her geçen gün nüfus artmaktadır. Artan nüfus ile beraber konutlarda enerjiye olan talebin artması ise kaçınılmaz bir gerçektir. Artan enerji talebini karşılarken çevremiz için olan zararını yıllar geçtikçe görmekteyiz. Bunun önüne geçmek için ise yenilenebilir enerji kaynaklarından coğrafi koşullara göre güneş enerjisine yönelim artmıştır. Güneş panellerinden üretilen enerji ve konutlarda tüketilen enerji verileri ise ülkelerin enerji politikaları, elektrik dağıtım sistemleri ve elektrik üreticileri için çok önemli bilgiler haline gelmiştir. Bu verilere anket veya kamu aracılığı ile ulaşmak ise son derece eskide kalan bir yöntem olup artık yetersiz hale gelmiştir. Bu duruma karşın günümüz dünyasında havai fotoğrafların önemi ortaya çıkmıştır. Havai fotoğraflardan alınan görsellerle, istenilen enerji tüketim ve üretim tahminlemelerini yaparak gelecek yapılanmalara zemin hazırlaması öngörülmektedir. Bu proje çalışması yapılırken kullanılacak algoritma ise YOLO algoritmasıdır. YOLO algoritmasının eğitilmesi için bir veri seti oluşturulması gerekmektedir. Bu veri seti ise bazı web tabanlı ( roboflow, makesense.ai vb.) ve uygulamalar aracılığıyla el yordamı ile hazırlanacaktır. Daha sonra ise algoritma, tanıtılmayan görseller için hazır hale gelecektir. Algoritma ile tespit edilen nesnelerin enerji üretim ve tüketim tahminlerini yapmak için ise EnergyPlus ve regresyon modellerinin yanı sıra mühendislik hesaplamaları da kullanılacaktır. Projenin başından sonuna kadar literatür taramasının devam etmesi sayesinde ise güncel olan gelişmeleri takip edip projeyi iyileştirme çalışmaları yapılacaktır.Bir yandan ise gerekli algoritmaların eğitilmesiyle projenin temel yapı taşları oluşturulup tahminlemelere başlanacaktır.