Tam Otonom Araçlarda Potansiyel Siber Saldırı Kaynaklarının İncelenmesi


Subaşı E., Mercimek M.

TOK’2023 24.Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, İstanbul, Türkiye, 14 - 16 Eylül 2023, ss.414-419

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.414-419
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Otomotiv sektörü ve özellikle otonom araç teknolojisindeki

hızlı gelişmelerle birlikte, araçların güvenliğini sağlamak ve

olası siber saldırılara karşı korumak, araç emniyeti ve

güvenliği için en önemli problemlerden biri haline gelmiştir.

Bu kapsamda, tam otonom araçları hedef alan potansiyel siber

saldırı kaynaklarının belirlenmesi, karşı önlemler alınabilmesi

için atılacak ilk adımdır. Potansiyel saldırı yöntemlerinin

kapsamlı bir şekilde incelenmesi ve analizi, oluşabilecek siber

saldırı durumlarına önlem almak için en önemli ön koşuldur.

Bu çalışmada ağ tabanlı saldırılar, kötü amaçlı yazılımlar,

fiziksel kurcalama ve sosyal mühendislik dahil olmak üzere

bilinen güvenlik tehditleri incelenerek potansiyel saldırı

kaynakları ortaya konmuştur. Nihai hedef olarak bu çalışmaya

esas oluşturan senaryolar üzerinden tam otonom araçların yer

aldığı ulaşım sistemlerinde güvenliğin ve bu sistemlere

güvenilirliğin artırılması hedeflenmektedir.

With the rapid developments in automotive industry and

especially in autonomous vehicle technology, securing

vehicles and protecting them against possible cyber-attacks

has become one of the most important problems for vehicle

safety and security. In this context, identifying potential

sources of cyber-attacks targeting fully autonomous vehicles is

the first step towards taking countermeasures. Comprehensive

investigation and analysis of potential attack methods is the

most important prerequisite for taking precautions against

cyber-attacks. In this study, known security threats, including

network-based attacks, malware, physical tampering, and

social engineering, were investigated. The goal is to increase

the security and reliability of transportation systems with fully

autonomous vehicles through the scenarios that form the basis

of this study.