Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: REEM FARIS ABOOD ABOOD
Danışman: Ali Durusu
Özet:
Yenilenebilir enerji kaynakları, nüfusun hızla artması ve küresel ısınma konusundaki endişelerin artması sonucunda daha fazla ilgi görmektedir. Karbon emisyonlarını azalttıkları ve ucuz elektrik ürettikleri için yenilenebilir enerji kaynakları çevre üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Diğer enerji kaynaklarına kıyasla, güneş enerjisi ve rüzgar türbini daha düşük işletme ve bakım giderlerine sahiptir ve bu nedenle en yaygın kullanılan yenilenebilir enerji kaynağıdır. Güneş enerjisi ve rüzgar türbini enerjisinin düzensizliği nedeniyle, PV-rüzgar türbini-batarya entegre modülü güvenli ve etkili bir şekilde çalıştırılmalıdır, bu da etkili güç akışı kontrolü gerektirir. PV-rüzgar türbini-batarya entegre modül sistemi, tüketici talebini karşılamak için bir enerji yönetim sistemi uygulamak zorundadır. Bu çalışma, sistemin çalışması sırasında meydana gelebilecek farklı olası çalışma modlarının önemini vurgulamaktadır. Şebeke gücünün yük talebini karşılamaya katkısı, yapay zeka tekniği kullanılarak üretilen bir optimizasyon faktörü ile belirlenecektir. Bu çalışma, PV-rüzgar türbini-batarya modülünün güç kalitesini ve enerji yönetimini geliştirmek açısından maksimum güç noktası takibini elde etmek için kullanılan yapay zeka yöntemine dayalı bir parçacık sürüsü optimizasyon algoritması kullanarak PV-rüzgar türbini-batarya sisteminin verimliliğini optimize etmeyi amaçlamaktadır.