Atıf Formatları
An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data
  • IEEE
  • ACM
  • APA
  • Chicago
  • MLA
  • Harvard
  • BibTeX

J. Baeth And M. S. AKTAŞ, "An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data," 5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı , 2017

Baeth, J. And AKTAŞ, M. S. 2017. An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data. 5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı .

Baeth, J., & AKTAŞ, M. S., (2017). An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data . 5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı

Baeth, Jehad, And Mehmet Sıddık AKTAŞ. "An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data," 5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı, 2017

Baeth, Jehad And AKTAŞ, Mehmet S. . "An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data." 5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı , 2017

Baeth, J. And AKTAŞ, M. S. (2017) . "An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data." 5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı .

@conferencepaper{conferencepaper, author={Jehad Baeth And author={Mehmet Sıddık AKTAŞ}, title={An Approach to Copyright Violation Detection Problem Using Big Social Provenance Data}, congress name={5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı}, city={}, country={}, year={2017}}