Ağustos
2023

"Deep learning and stereo vision based detection of post-earthquake fire geolocation for smart cities within the scope of disaster management: İstanbul case" Başlıklı Yayınımız Basılmıştır!

Bu çalışmada, şehirlerde depremler sonrasında oluşabilecek potansiyel kaotik ortamda yangınların neden olduğu kayıpları en aza indirgemek için bir erken yangın algılama sistemi önerilmiştir. Bu sistem evrişimli sinir ağı (CNN) tabanlı YOLO modeli ile yangını algılayan, stereo görüş/epipolar geometri ile yangının coğrafi konumunu belirleyen ve kablosuz sensör ağı (WSN) üzerinden afet yönetim merkezine bilgi sağlayan bir yapıdan oluşmaktadır. İstanbul'da gerçekleştirilen deneysel test bulguları, önerilen sistemin düşük maliyetli, yüksek güvenilirlik ve yüksek doğrulukla deprem sonrası yangın algılama için yararlı olacağını doğrulamaktadır.

Yazarlar: Tacettin Küstü, Alev Taşkın