Amatör Futbolda Görüntü İşleme Tabanlı Yapay Zeka Destekli Performans ve Davranış Analiz Sistemi
Sekman D., Bağcı D. U.(Yürütücü), Başoğlu Ş. R., Körlü H.
TÜBİTAK Projesi, 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı, 2025 - 2026
- Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
- Destek Programı: 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı
- Başlama Tarihi: Kasım 2025
- Bitiş Tarihi: Aralık 2026
Proje Özeti
Bu proje, amatör futbol sahalarında oynanan maçların kamera
tabanlı sistemlerle gerçek zamanlı görüntü analizi yoluyla
incelenmesini ve oyuncu performans verilerinin çıkarılmasını
amaçlamaktadır. Bilimsel olarak, bilgisayarla görme ve yapay zekâ
tekniklerinin spor analitiğine uygulanmasına odaklanan proje;
hareketli nesne takibi, nesne tespiti ve veri analizi yöntemlerinin
futbol ortamında futbol istatistik otomasyonu kapsamında sahaya
uyarlanabilirliğini araştırmaktadır.
Yıldız Teknik Üniversitesi yerleşkesindeki halı saha maçları yüksek
çözünürlüklü kameralarla kaydedilecek; görüntüler Python ve
OpenCV tabanlı algoritmalarla işlenecek, CSRT veya YOLO gibi nesne
takip modelleriyle top ve oyuncu hareketleri tespit edilecektir.
Sensör verileriyle entegrasyon sayesinde hata payı azaltılacak;
yapay zekâ destekli analiz algoritmaları aracılığıyla şut sayısı, pas
isabet oranı, topa sahip olma süresi, koşu mesafesi ve bireysel
performans skorları gibi veriler otomatik olarak üretilecektir. Bu
kapsamda geliştirilen sistem, akıllı halısaha sistemi vizyonuyla
kullanıcı etkileşimini ön planda tutacaktır.
Elde edilen veriler, kullanıcı dostu bir mobil uygulama aracılığıyla
oyunculara sunulacak; saha sahipleri için ise saha kullanım oranları,
performansa dayalı değerlendirme raporları ve gelir optimizasyonu
fırsatları oluşturulacaktır. Mobil uygulama, Flutter tabanlı olarak
geliştirilecek ve gerçek zamanlı istatistik görüntüleme, geçmiş maç
analizleri, bireysel performans ve kişiselleştirilmiş bildirimler gibi
özelliklerle kullanıcı deneyimini güçlendirecektir. Bu sayede
oyuncular, profesyonel seviyede bir veri takibi imkânına mobil
ortamda kesintisiz şekilde erişebilecektir.
Proje yönetimi açısından ekip, görüntü işleme, yapay zekâ
modelleme, mobil uygulama geliştirme ve saha entegrasyonu olmak
üzere dört temel görev grubuna ayrılmıştır. Her ekip üyesi belirli bir
sorumluluk alanına sahip olacak ve haftalık toplantılarla ilerleme
takibi yapılacaktır.
Proje üç aşamada yürütülecektir: (1) veri toplama ve model
geliştirme, (2) test ve hata analizi, (3) kullanıcı arayüzü ve sistem
entegrasyonu. Bu yapı, sistematik ilerlemeyi, teknik sorunların erken
çözümünü ve proje çıktılarının doğrulanmasını destekleyecektir.
Toplumsal fayda bakımından proje, amatör futbol ekosisteminde
dijital dönüşüm sürecini hızlandırarak saha işletmecilerine müşteri
memnuniyetini artırma ve gelir potansiyelini yükseltme fırsatı
sunacaktır. Oyuncular, profesyonel futbolculara benzer şekilde kendi
performanslarını izleme ve geliştirme imkânı bulacaklardır. Ayrıca
proje kapsamında toplanan anonim veriler, gelecekteki spor bilimleri,
veri madenciliği ve yapay zekâ araştırmalarına kaynak sağlayacaktır.
Uzun vadede sistem, amatör ligler ve spor akademileriyle iş birliği
yapılarak geniş bir kullanıcı ağına yayılabilecek; böylece teknolojik
yenilik, bilimsel yaklaşım ve toplumsal faydayı bir araya getiren
sürdürülebilir bir dijital spor altyapısı oluşturulacaktır.