Akademik Veri Yönetim Sistemi
İnanır F., Ertaş G.(Yürütücü), Çiçek A., Ünverengil G., Işıldak B., Tokçalar S.
TÜSEB C Grubu Öncelikli AR-GE Projesi, 2025 - 2027
TÜSEB tarafından açılan "Dijital Patoloji Slayt
Tarama Cihazı" çağrısı, Türkiye'nin dijital patoloji alanındaki
kapasitesini genişletmeyi hedefleyen, ülkemizin çeşitli saygın
üniversitelerinden bir araya gelen farklı disiplinlere ait akademisyenlerin ortak
çabasıyla hayata geçirilmesi hedeflenen bir girişimdir. Bu çok disiplinli
proje, patoloji laboratuvarlarının iş akışlarını modernize etmeyi, teşhis
süreçlerini hızlandırmayı, maliyetleri azaltmayı ve tanısal doğruluğu artırmayı
hedefleyerek, bir dizi gelişmiş teknolojinin geliştirilmesini kapsamaktadır.
Projede, yüksek çözünürlüklü dijital görüntüleme teknikleri, yapay zeka
destekli görüntü iyileştirme, laboratuvar iş akışlarının optimizasyonu, uzaktan
patoloji hizmetlerinin kolaylaştırılması ve verimli veri yönetimi gibi
alanlarda önemli ilerlemeler kaydetmek için çalışmalar yürütülecek. Bu çapraz
disiplinler arası iş birliği, projenin teknik zorluklarının üstesinden
gelinmesinde ve yenilikçi çözümlerin geliştirilmesinde kritik bir rol
oynayacak, böylece projenin hedeflerine ulaşılmasında önemli bir sinerji
yaratılacaktır.
Bu girişimin temel bileşenleri arasında, birden fazla
büyütme seviyesine uyum sağlayabilen yenilikçi bir optik sistem, patolojik
görüntüleri yüksek doğrulukla analiz edebilen gelişmiş yapay zeka
algoritmaları, laboratuvar iş akışlarını hızlandıracak otomatik slayt tarama ve
işleme sistemleri, ve uzaktan erişim için bulut tabanlı bir platform yer
almaktadır. Projede, görüntü depolama ve yönetimi için yüksek sıkıştırma
oranları sağlayan teknolojilerin entegrasyonu da önemli bir yer tutmaktadır.
Projenin inovatif yönleri, mevcut sistemlere kıyasla
önemli iyileştirmeler ve avantajlar sunmaktadır. Özellikle, yüksek büyütmeli
objektif gereksinimini ortadan kaldıran ve farklı büyütmeleri yazılımsal
yöntemlerle sağlayan optik sistem, maliyetleri ve karmaşıklığı azaltırken
kullanıcı deneyimini iyileştirecek. Yapay zeka destekli görüntü iyileştirme
teknolojileri, teşhis doğruluğunu artıracak, laboratuvar verimliliğini
iyileştirecek ve patolojik incelemeleri daha erişilebilir hale getirecektir.
Proje, Türkiye'nin sağlık sektöründe dijital dönüşümü
hızlandıracak ve patoloji alanında bir dönüm noktası oluşturacaktır. Bu
yenilikçi girişim, hastalıkların teşhisinde doğruluk ve hızı artırırken, tıbbi
hizmetlerin erişilebilirliğini ve maliyet etkinliğini iyileştirecek önemli bir
adım olarak öne çıkmaktadır. Geliştirilecek dijital patoloji tarama sistemi,
özellikle uzak ve kırsal bölgelerde yaşayan hastalara daha iyi hizmet sunarak,
sağlık hizmetlerindeki eşitsizlikleri azaltmayı hedeflemektedir. Aynı zamanda,
bu proje ile sağlık teknolojileri alanında nitelikli iş gücünün artırılması,
yerli ve milli üretimin teşvik edilmesi ve uluslararası alanda rekabetçilik
gücünün yükseltilmesi amaçlanmaktadır. Türkiye'nin sağlık teknolojileri
ekosistemini güçlendirecek bu projenin, ekonomik büyümeye ve teknolojik
bağımsızlığa katkıları da beklenmektedir.
Projeye dair iş paketleri, projenin başlangıcından
itibaren her aşamayı kapsayacak şekilde düzenlenmiştir. Bu paketler, mekanik ve
optik düzeneklerin geliştirilmesinden, yazılım ve yapay zeka algoritmalarının
entegrasyonuna, prototipin test edilmesi ve son kullanıcı geri bildirimlerine
kadar geniş bir yelpazede faaliyetleri içermektedir. Her iş paketi, projenin
hedeflerine ulaşılmasında kritik rol oynayacak belirli görevleri ve kritik
adımları tanımlar.