Bakırman T., Sertel E.(Yürütücü)
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2020 - 2021
Uzaktan
algılama görüntülerinden otomatik bina çıkarımı, zamansal gözlemleme, arazi
kullanımı ve veri güncelleme gibi birçok kentsel uygulamalar açısından önemli
bir rol oynamaktadır. Farklı bina görünümleri ve karmaşık veriler sebebiyle
otomatik bina çıkartılması zorlu bir süreç olabilmektedir. Son yıllarda oldukça
popülerlik kazanan derin öğrenme mimarileri, bu problemin çözümü için
kullanılabilmektedir. Özellikle 2015 yılında sonra hız kazanan derin öğrenme
temelli otomatik bina çıkarımına yönelik çalışmalarda, yoğun olarak
konvansiyonel yapay sinir ağlarının kullanıldığı görülmektedir. Yapılacak
doktora sonrası proje çalışmasında ise literatürde daha önce bina çıkarımı
performansı yeteri kadar test edilmemiş V-Net, DenseNet ve U-Net++ mimarilerini
uygulayarak, her bir ağ yapısı için optimum derinlik ve ağ parametrelerinin
belirlenmesi ve her bir üstünlükleri belirlenerek oylama sistemi ile bir
topluluk sınıflandırıcı sisteminin kurulması amaçlanmaktadır. Bununla birlikte,
otomatik bina etiketleme ara yüzü geliştirilerek, yüksek çözünürlüklü uydu
görüntülerinden UHUZAM’a özgü İstanbul için bina veri seti oluşturulması
hedeflenmektedir. Çalışmada önerilen yöntem ile uydu görüntülerinden otomatik
bina çıkarımı için özgün bir topluluk sınıflandırıcı geliştirilecek ve
ilerideki derin öğrenme çalışmalarına altlık olacak özgün bir bina veri seti
oluşturulacaktır. Böylelikle, geliştirilen derin öğrenme mimarisi kaçak yapı
tespiti, zaman değişim ve afet yönetimi gibi şehir uygulamalarında
kullanılabilir. Yapılacak çalışma literatüre katkı sağlamanın yanı sıra,
özellikle kent yönetimi ve planlaması açısından vaz geçilmez bir öneme
sahiptir. Bunun yanı sıra akıllı kent konseptinin gelişmeye başladığı
günümüzde, akıllı kent oluşumunda önemli bir alt yapı sağlanmış olacaktır.
Proje sonunda geliştirilecek ürün UHUZAM bünyesindeki gerek arşiv gerekse yeni
elde edilen görüntülere doğrudan uygulanabilecektir. Böylece, bina özelinde
elde edilen birikim farklı nesnelerin otomatik etiketlenmesi ve tespiti
amacıyla da kullanılabilecektir. Projenin en önemli katkılarından birisi,
UHUZAM bünyesindeki tüm optik görüntülerden akıllı bilgi üretmeye yönelik bir
altyapının geliştirilecek olmasıdır. Böylelikle UHUZAM’ın ürün yelpazesi de
yaygınlaştırılmış olacaktır.