Akademik Veri Yönetim Sistemi
CANTÜRK İ. (Yürütücü)
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2020 - 2021
Parkinson hastalığı (PH), dopaminerjik nöron kaybı ile ilişkilidir ve ilerleyicidir. Hastalığın
henüz mevcut bir tedavisi olmamasına rağmen semptom bazlı tedaviler mevcuttur. PH, erken
evrelerde klinik olarak yanlış teşhis edilebilir çünkü motor özellikler nöronal kaybın
başlamasından çok sonra belirgin hale gelir. Bu nedenle, erken teşhis için bilim adamları
tarafından farklı uzaktan izleme testleri çalışılmıştır. Parkinson hastalarının sağlıklı deneklere
göre yürüme değişkenliği sergiledikleri kanıtlanmıştır. Bu çalışmada, PH'nin şiddetini
saptamak için PH hastalarının yürüyüş sinyalleri analiz edilmiştir. Yürüme sinyalleri bulanık
tekrarlama grafiklerine dönüştürülmüş ve derin özellikler çıkarılmıştır. Sınıflandırma
deneylerini gerçekleştirmek için makine öğrenmesi teknikleri uygulandı. Parkinson hastalarını
ayırt etmek için ikili sınıflandırmalar ve cinsiyete dayalı hastalık şiddetini tahmin etmek için
çok sınıflı sınıflandırmalar yapılmıştır. Deneysel sonuçlar farklı performans metrikleri ile
değerlendirildi. PD şiddet tahmininde, cinsiyete dayalı sınıflandırma testleri tüm vakaları
içeren testten daha iyi performanslar üretti. Önerilen sistem, yüksek başarı oranı elde etmiştir.
Sistem, hastalık şiddetini kadınlarda ve erkeklerde sırasıyla 1.00 ve 0.99 doğrulukla tahmin
etmiştir.