COVID-19 Salgınının Gün Öncesi Piyasası Elektrik Talep Tahminine Etkisinin İncelenmesi


AJDER A. (Yürütücü)

Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2021 - 2022

  • Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje
  • Başlama Tarihi: Ağustos 2021
  • Bitiş Tarihi: Ağustos 2022

Proje Özeti

Tüm dünyada 2020 yılının ilk aylarından itibaren COVID-19 etkili olmaktadır. Sağlıkla ilgili kısımları bir kenara bırakıldığında pandeminin her bir sektöre etkisi farklı olmuştur; bu etkiler konularının uzmanları tarafından değerlendirilmek zorundadır. Enerji sektörü açısından bakıldığında COVID-19 döneminde karar vericilerin almış oldukları kapanma kararları, ülkelerin elektrik talebi profilleri üzerinde ciddi değişikliklere neden olmuştur. Bu değişiklikler, hem elektrik şebekesi operatörlerini hem de sistem katılımcılarını yakından ilgilendirmektedir. Bilindiği gibi gün içi ve dengeleme güç piyasası işlemlerindeki belirsizliğin yönetilmesi için gün öncesi piyasasındaki tahminler kritik öneme sahiptir. Bu tahminlerin doğru yapılamaması, sistem operatörlerini ve katılımcılarını teknik ve finansal risklere maruz bırakarak, salgının ekonomik etkilerinin enerji sektörü açısından daha da ağır bir şekilde hissedilmesine neden olacaktır.

Bu projede, COVID-19’un elektrik talebi üzerindeki etkisini analiz etmek için doğrusal olmayan ilişkileri anlamada etkili bir çözüm olduğu kanıtlanan Yapay Sinir Ağı (YSA) modelleri kullanılmıştır. Derin öğrenme algoritmaları arasında özellikle zaman serilerinin analizinde tercih edilen Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) tabanlı Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve Kapılı Tekrarlayan Birim (GRU) mimarilerinin performansları karşılaştırılmıştır. Tüm modellerin en iyi mimarilerinin karşılaştırılmasında LSTM, doğrulama veri seti için %2.07 daha iyi sonuç verirken, LSTM’den daha az karmaşık yapıya sahip GRU modelinin hesaplama verimliliği daha iyidir.