Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Kimya-Metalurji Fakültesi, Kimya Müh.Bölümü, Türkiye
Tez Danışmanı: Hasan Sadıkoğlu
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: İngilizce
Özet:
Bu tez, enerji üretimindeki temel yapay zeka metodolojilerinin en yaygın uygulamalarını araştırmaktadır. Öncelikle, bir regresyon problemi olarak, yapay sinir ağları (YSA'lar) kullanılarak atıkların ve yakıtların daha yüksek ısıtma değeri tahmini gerçekleştirilmiştir. Mevcut verilerle mümkün olan en iyi ANN modellerinin elde edilmesi için hiperparametre optimizasyonu yapılmıştır. İkinci olarak, atıkların ve yakıtların doğru sınıflandırılmasını ve kullanımını geliştirmek için yeni bir sınıflandırma sistemi olan HOM-CS'yi önermek için bir kümeleme yaklaşımı kullanılmıştır. Son olarak, bir zaman serisi problemi olarak, rüzgar enerjisinin yaygın kullanımından kaynaklanan öngörülemezlik ve istikrarsızlık, enerji sisteminin güvenli ve tutarlı bir şekilde çalışmasını sürdürmek için önemli sorunlara yol açtığından, rüzgar çiftliklerinin rüzgar enerjisi çıktısının tahmini araştırılmıştır. Belirtilen bölgedeki herhangi bir rüzgar çiftliğinin rüzgar gücünü başarılı bir şekilde tahmin edebilen, kamuya açık verilere dayalı genelleştirilebilir bir rüzgar enerjisi tahmin modeli elde edilmiştir. Genel olarak, bu tez, enerji üretimi konusundaki en zorlu sorunları göz önünde bulundurarak yapay zekanın enerji üretiminde uygulanmasını sergilemekte ve bu da onu alana kapsamlı ve etkili bir katkı haline getirmektedir. Tez, doğru yakıt kalitesi değerlendirmesi, bilgilendirici sınıflandırma ve güvenilir yenilenebilir enerji tahmini gibi kritik zorlukları ele alarak, enerji üretiminde gelişmiş verimlilik ve sürdürülebilirliğin yolunu açmaktadır. Geliştirilen metodolojiler ve modeller çok yönlü, ölçeklenebilir ve küresel olarak uygulanabilir olup, araştırmacılar, endüstri profesyonelleri ve politika yapıcılar için enerji sistemlerini optimize etme ve atıktan enerjiye dönüştürme ve yenilenebilir enerji çözümlerini geliştirme konusunda değerli araçlar sağlamaktadır.