İmaj, güven, algılanan değer, memnuniyet ve sadakat arasındaki ilişkileri araştırmada olasılıksal yapısal eşitlik modellemesi yaklaşımı
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, Türkiye
Tez Danışmanı: Gülhayat Gölbaşı Şimşek
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Yapısal eşitlik modellemesi (YEM), özellikle ulaşım sektöründe müşteri algılarını modellemek için kullanılır. Müşteri algıları arasındaki her ilişki için güçlü bir teorik arka plan ve ampirik destek gereklidir. Bununla birlikte, herhangi iki değişken arasındaki ilişkinin yönünün belirsizliği veya araştırma konusu hakkında uzman bilgisinin yetersizliği gibi model oluşturmada bazı belirsiz konuların varlığından söz edilebilir. Eğer bir model teorik odaklı olsa bile, araştırmacı modelin verilerdeki yansımasını görmek ister; aksi takdirde verilerden yardım ister. Bu noktada, YEM'i Bayes ağı ile bütünleştiren hibrit bir yaklaşım olan olasılıksal SEM (PSEM) metodolojisi, faktörler arasındaki ilişkilerin yönlerini bulmada araştırmacılara yardımcı olabilir. SEM araştırmacıları Bayes ağlarını kullanarak yaklaşımın dinamik yönü sayesinde ek yorumlama imkanına sahip olabilirler. Faktörler arasındaki ilişkiler klasik yöntemler yerine bu tezde bahsedilen bilgi çıkarma algoritmaları ile de öğrenilebilir. Bu çalışmada, Ankara-Eskişehir illeri arasında faaliyet gösteren yüksek hızlı tren sisteminde verilen hizmetle ilgili yolcuların memnuniyet, sadakat, imaj, güven ve algılanan değer algıları arasındaki ilişkileri modellemek için yarı olasılıksal yapısal eşitlik modellemesi yaklaşımı uygulanmıştır. Sonuç olarak, imajın güven ve sadakat üzerinde, güvenin algılanan değer üzerinde, algılanan değerin memnuniyet üzerinde, memnuniyetin de sadakat üzerinde olumlu etkisi olduğu tespit edilmiştir. İlişkilerin geçerliliği, yapısal eşitlik modellemesi uyum iyiliği ölçümleriyle ampirik olarak da desteklenmiştir. Bayes ağları yardımıyla yüksek hızlı tren yolcularının algılarının etkileri farklı senaryolarda değerlendirmiştir.