Regresyon ve yapay sinir ağı ile finans sektörü risk yönetimi


Öğr. Gör. Dr. Ufuk BÖLÜKBAŞ

Tez Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sakarya Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tez Danışmanı: Mümtaz İpek

Tezin Onay Tarihi: 2010

Tezin Dili: Türkçe

Özet:

Türk finans sisteminde bankalar çok büyük bir paya sahiptir. Bankalar üstlendikleri

fonksiyonlara bağlı olarak da ekonomide son derece önemli işlevlere sahiptirler.

Bankalar bir yandan önemli işlevleri olan kaynak ihtiyacı olan kesimleri finanse

ederken, diğer taraftan aktaracağı kaynakları elde etmeyi amaçlarlar. Bankalar çeşitli

sorumluluklar alarak çalıştığından, risk yönetimi bankalar için çok önemlidir.

Çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, Risk yönetiminin teorik alt

yapısı ele alınmış olup finans sektöründe riskin kavramı incelenmiştir. Risk

yönetiminin tanımına yer verilerek, Türkiye’de bankacılık sektörüne ilişkin

düzenlemeler ve standartlar ile birlikte risk yönetimini açıklanmıştır. İkinci bölümde;

bankaların etkisinde kaldığı risk grupları detaylı bir şekilde incelenerek, kavramsal

çerçevelerine yer verilmiş ve bu risk gruplarının; izlenmesi, ölçülmesi ve yönetilmesi

için gerekli olan tekniklere yer verilmiştir.

Üçüncü bölümde; Türk Bankacılık Sistemi’nde faaliyet gösteren bankaların

performansını gösteren, mali açıdan etkili olan finansal oranlar ile mali başarısızlık

tahmini için öngörme modelleri geliştirilmiştir. Dördüncü bölümde, öngörülen

modeller yardımı ile elde edilen analiz sonuçlarına ve karşılaştırmalarına yer

verilmiştir. Son bölümde ise finansal başarısızlık tahminine ait sonuçlar

açıklanmıştır.