Evsel elektriksel enerji talebi için genetik algoritma ile bölgesel kullanım alışkanlıkları parametrelerininkestirilmesi ve günlük yük profillerinin üretilmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, KONTROL VE OTOMASYON MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: FERHAT YILMAZ

Danışman: Yavuz EREN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Dünya özelinde milyonlarca elektrik tüketicisi göz önüne alındığında akıllı fiyatlandırma veya yük kaydırmaya yöenlik teşvikler ile enerji noktasında büyük tasarruflar elde edilebilir. Bu nedenle, elektrik enerjisi dağıtımı şirketleri için kullanıcıların yük profillerini kestirme problemi önem kazanmıştır. Ancak, yük profillerinin kestiriminde yararlanılan veriyi elde etmek pahalı ölçüm cihazları gerektirmektedir. Bu çalışmada ölçüm cihazlarına ihtiyaç duymadan yük profil tiplerinin kestirimi için özelleştirilmiş bir genetik algoritma ile yeni bir prosedür sunulmuştur. Yük profilleri oluşturmak için bölgesel anket veya istatistiksel verileri kullanarak, konut tipi tüketiciler açısından gerçek zamanlı senaryolar ele alınmıştır. Kullanıcı tiplerinin istatistiksel enerji tüketimi dikkate alınarak kullanım alışkanlık parametreleri üzerinden enerji talepleri hesaplanmıştır. Kullanım alışkanlık parametreleri genetik algoritma tarafından tahmin edilip, yük profillerinin en az hata ile üretilmesi hedeflenmiştir. Elde edilen sonuçların MATLAB üzerinde test edilip kullanılabilir olduğu gösterilmiştir.