Türkçe Sözlük Tabanlı Duygu Analizi Aracı
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Semih Durmaz
Danışman: Banu Diri
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son yıllarda hızlanan ve COVID-19 ile zirveye ulaşan dijitalleşme, tüm alışkanlıklarımızı kökten değiştirdi. Teknolojinin sürekli değişip gelişmesiyle birlikte alışkanlıklarımız da dönüşüme uğruyor. Artık mağaza mağaza dolaşıp ürün aramak yerine internet üzerinden alışveriş yapıyoruz; restorana gidip yemek seçmek yerine uygulamalar üzerinden sipariş veriyoruz ve yemeklerimiz kapımıza kadar geliyor. Eskiden yüz yüze yaptığımız geri bildirimleri şimdi birkaç cümleyle online yorumlar aracılığıyla ifade ediyoruz. Bu yorumlar, gelecekteki müşteriler için önemli bilgiler sağlıyor ve onların satın alma kararlarını etkileyebiliyor. Aynı zamanda, işletme sahiplerine de geliştirilmesi gereken yönler hakkında değerli geri bildirimler sunuyor. Dijitalleşmenin bu hızlı yükselişi, günlük yaşamımızın her alanını etkileyerek alışkanlıklarımızı yeniden şekillendiriyor. Yorumların değerlendirilmesi, işletmeler açısından son derece önemlidir. Müşteri geri bildirimleri, işletmelerin ürün ve hizmetlerini iyileştirmeleri için kritik bilgiler sunar. Olumlu yorumlar, müşteri memnuniyetinin göstergesi olarak işletmenin güçlü yönlerini vurgularken, olumsuz yorumlar işletmenin geliştirmesi gereken alanlarını işaret eder. Bu bağlamda, projede geliştirilecek olan duygu analizi aracı büyük bir öneme sahiptir. Bu araç sayesinde, müşterilerin hangi yorumlarının olumlu, hangilerinin olumsuz olduğu tespit edilebilir. Böylece işletmeler, binlerce yorumu hızlıca analiz ederek, mevcut memnuniyetsizliklere hızlıca müdahale edebilir ve gerekli iyileştirmeleri yaparak müşteri sadakatini artırabilir. Duygu analizi aracı, işletmelerin müşteri geri bildirimlerine dayalı olarak aksiyon alma konusunda reaksiyon süresini önemli ölçüde kısaltır. Çalışma kapsamında, Türkçe ürün yorumlarında karşılaşılan, alınan hizmeti değerlendirirken en sık kullanılan sıfat ve zarflar belirlenecektir. Ardından bu kelime listesinde, her bir kelime için en az 3 farklı kişi tarafından, kelimenin duygu durumunu belirten -4 ile +4 arası bir duygu skoru belirlenecektir. Oluşturulan puanlı sözlük ile gerçek yorumlar üzerinde testler gerçekleştirilecek ve başarı performansı tespit edilecektir.