Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Muhammet Aksakal
Danışman: Banu Diri
Özet:
Gelişen
teknoloji beraberinde biyometrik çalışmalara olan ilgiyi arttırmıştır. Artan güvenlik
ihtiyaçları da biyometrik bilgi tabanlı sistemlerin kullanımını zorunlu kılmıştır.
İris, parmak izi gibi statik biyometrikler de yerini imza, ses gibi kişinin davranışsal
bilgilerini içeren biyometriklere bırakmıştır. Bu çalışmada, kişilerden bir
tablet ve kalem aracılığı ile elde edilen imzalar ve SVC2004 imza veri tabanı kulllanılarak
imza tanıma ve doğrulama sistemi geliştirilmiştir. İmzalar üzerinden vuruş sayısı,
basınç, hız, ivme vs. gibi çevrimiçi özellikler çıkarılmıştır. Çıkarılan özellikler
ve imzalardan alınan örneklemelerle imzaları temsil eden vektörler elde edilmiştir.
Bu temsili imza vektörleri, Destek Vektör Makinesi, Naive Bayes, K-En Yakın Komşuluk,
Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı ve Evrişimsel Sinir Ağı modelleri ile eğitilerek sistemin
başarısı ölçülmüştür.
Anahtar Kelimeler: Biyometri, Biyometrik imza, Çevrimiçi imza, ˙Imza tanıma, ˙Imza doğrulama