Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: HAKAN KALAYCI
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Umut Engin Ayten
Eş Danışman: Peyman Mahouti
Özet:
Bu tez kapsamında, mikrodalga devrelerin davranışlarını, mikrodalga devrelerin çeşitli değişkenleri ile mikrodalga devrelere ait performans kriterleri arasındaki doğrusal ve/veya doğrusal olmayan ilişkilerin tahmini, topluluk öğrenmesi yöntemlerinden olan İyileştirme yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Oluşturulacak olan modeller ile, mikrodalga devrelerin tasarım optimizasyon süreçlerinde en çok işlem gücüne ve işlem zamanına ihtiyaç duyulan 3 boyutlu elektromanyetik simülatör programlarına olan bağımlılığı azaltmanın yanı sıra, mikrodalga tranzistörlerinin modellenmesi gibi bazı problemlerde, verinin oldukça az ve de elde edilmesi maliyetli olduğu problemlerde de etkin bir modelleme elde edilmesi sağlanmıştır. Bu tez çalışmasında ilk olarak, bir yansıtıcı dizi anten yapısına ait yansıma açısının birim hücresinin geometrik değişkenlerine göre değişiminin modellenmesi yapılmıştır. İkinci olarak, bir mikro şerit yama antenin saçılma parametrelerinin tasarımına ait geometrik değişkenlere göre değişimi incelenmiştir. Üçüncü olarak, yarı küresel bir dielektrik yüklü anten yapısına ait ışıma ve saçılma parametrelerinin modellenmesi gerçekleştirilmiştir. Dördüncü olarak, frekans seçici yüzeye ait saçılma parametrelerinin tahmini için model geliştirilmesi yapılmıştır. Son olarak ise aktif mikrodalga devre elemanlarından olan bir mikrodalga transistor elemanın farklı DC besleme koşullarındaki saçılma parametrelerinin modellenmesi gerçekleştirilmiştir. Ele alınan her bir problemde önerilen algoritmanın doğruluğu ve başarısının gözlemlenmesi için literatürde yayınlanmış ve genel kabul görmüş olan en son yöntemler ile kıyaslanması hedeflenmiştir.