Dağıtık üretim sistemleri için optimizasyon yöntemlerinin incelenmesi ve yapay sinir ağları ile talep tahmini
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: YEŞİM ESRA UNUTMAZ
Danışman: Recep Yumurtacı
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüzde enerjiye bağımlı hale gelmemiz, nüfusun giderek artması, teknolojinin gelişmesi ve ülkelerin enerji konusunda üstünlük sağlamak istemesi elektrik kullanımının katlanarak artmasına neden olmuştur. Çalışmamızda öncelikle şebekeye yeni hatlar eklemek yerine yatırım maliyetinin daha düşük olacağı, çevreye daha az zarar verecek olan dağıtık üretimden bahsedilmiştir. Dağıtık üretimin hem üretici hem de tüketici için faydaları üzerinde durularak çeşitli çalışmalarda kullanılan dağıtık üretim kaynaklarında bahsedilmiştir. DG'nin sisteme doğru şekilde entegre edilmesinin öneminden bahsedilerek DG'nin doğru şekilde konumlandırılması ve boyutlandırılmasını içeren çalışmalarla ilgili kapsamlı bir literatür çalışması yapılmıştır. DG'nin doğru şekilde konumlandırılması ve boyutlandırılması için kullanılan optimizasyon yöntemleri 3 başlık altında incelenmiştir. Çalışmada incelenen makaleler sonucunda sıklıkla kullanılan optimizasyon yönteminin PSO olduğu sonucuna varılmıştır. Ülkelerin enerji ihtiyacında bağımsız hale gelmek istemeleri, artan küresel ısınma ve çevre problemleri, teknolojinin hızla gelişmesi, dünyada değişen ekonomi dengeleri ve ihtiyaçlar doğrultusunda değişen altyapı şebekeleri her gün xv insanların enerjiye olan bağlılığını arttırmaktadır. Artan bu enerji bağımlılığını dengeleyebilmek ve doğru kararlar alarak yatırımlarda bulunabilmek elektrik talep tahmininin en yüksek doğrulukla yapılabilmesine bağlıdır. Elektrik talep tahmini hem üreticiler hem de tüketiciler için önem arz etmektedir. Yatırım planlamalarının doğru şekilde yapılabilmesi ve maliyet hesaplarının hesaplanabilmesi büyük ölçüde elektrik talep tahmininin doğru şekilde yapılmasına bağlıdır. Eksik ya da fazla yapılmış elektrik talep tahmini gereksiz yatırımlara ve maliyetlere sebep olur. Tez çalışmasında artan enerji ihtiyaçları doğrultusunda Düzce ili elektrik talep tahmini Bilgisayar Yazılımına Dayalı olan tahmin modellerinden Yapay Sinir Ağları kullanılarak yapılmıştır.