A Balance Analysis in Observational Studies Propensity Score Matching
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Sena YILDIZ
Danışman: Serpil Kılıç Depren
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Öğrenciler arasında zorbalığın önemi dünya çapında giderek artmaktadır. Geleceğin temeli olacak öğrenciler için bu duruma ilişkin toplumsal farkındalık ve aksiyomların kabulü büyük önem taşıyor. Bu unsurlar göz önüne alındığında, öğrenci zorbalığının matematik başarısını nasıl etkilediğini incelemek amaçlanmıştır. Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı'nın (PISA) 2018 Türkiye örnekleminden elde edilen veriler kullanılmıştır. Çalışma grubunun veri seti, 15-16 yaş aralığındaki 5913 öğrenci ve bu öğrencilerin durumlarını tanımlayan 24 değişkeni içermektedir. Veri analizi R Studio uygulaması kullanılarak yapılmıştır. Eğilim Puanı Eşleştirme, gruplar arasındaki yanlılığı en aza indirmek ve değişkenlerdeki farklılıkları ortadan kaldırmak için kullanılan bir denge analizi yöntemidir. Tedavi grupları (zorbalığa maruz kalan öğrenciler) ve kontrol grupları (zorbalığa maruz kalmayan öğrenciler) arasındaki ortak değişkenlerdeki farklılıkları azaltmak amacıyla bu analiz için eğilim puanını hesaplamak üzere rastgele bir orman algoritması uygulanmıştır. Daha sonra grupların eğilim puanlarını karşılaştırmak için eğilim puanı eşleştirmesi kullanılmıştır. Değişkenlerin standart ortalama farkları eşleştirmeden önce 0,30'un üzerindeyken eşleştirmeden sonra 0,25'in altına düşmüştür. Gruplar dengelendikten sonra, zorbalığın matematik başarısı üzerinde bir etkisi olup olmadığını belirlemek için regresyon analizi kullanılmıştır. Sonuç olarak, p değerinin 0.05'ten küçük (p<0.05) ve zorbalığa maruz kalan öğrencilerin matematik performansları üzerinde bir etkisi olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak, gruplar arasında uygun dengenin sağlanmasının tutarlı sonuçlar verdiği açıktır. Diğer yandan, lojistik regresyon kullanılarak da Eğilim Skoru Analizi (PSA) gerçekleştirilerek, elde edilen sonuçlar Rasgele Orman yöntemi ile karşılaştırılmıştır.