Sağkalım analizi model ve yöntemlerinin telekom sektörü müşteri kayıp verileri üzerine uygulamaları
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MELİK MASARİFOĞLU
Danışman: Ali Hakan Büyüklü
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Rekabetin yoğun yaşandığı Telekom sektöründe kaybedilen herbir müşteri, yerini doldurmanın maliyeti, azalan nakit akışı ve kaybedilen cirodan dolayı mobil operatör için finansal olarak büyük bir zarardır. Müşteriyi elde tutmak daha kolay, daha başarılabilir ve daha az maliyetlidir. Mobil operatörlerin elde tutulan müşteri ile uzun dönemli, kazan-kazan üzerine kurduğu ilişkiler, günümüzün rekabetçi ortamında varlıklarını sürdürebilmeleri için hayati önemdedir. Müşteriyi elde tutma boyutunda geliştirilecek stratejiler için önceden kayıp yaşanacak müşteriyi tahminlemek ve profillemek büyük avantajdır. Bu çalışmada müşterileri doğru ve etkin bir şekilde profilleyerek, müşteri kaybını minimize etmek amaçlanmıştır. Çalışmamızda mobil operatör müşteri kayıp verilerine, başta tıp olmak üzere farklı disiplinlerde sıkça kullanılan Sağ Kalım Analizi metotları ve yöntemleri başvurulmuştur. Parametrik Olmayan, Yarı Parametrik ve Parametrik Modeller olmak üzere üç ana başlıkta toplam ondokuz adet modele başvurulmuştur. Bu modeller sırasıyla Parametrik Olmayan Kaplan-Meier Metodu, Yarı Parametrik Modellerden Cox Regresyon Modeli (CRMO) ve CRMO için ön şart olan Oransal Tehlike Varsayımı (OTV) kontrol edilmiş, OTV sağlanmadığından dolayı Tabakalandırılmış CRMO ve Genişletilmiş CRMO modeli, Parçalı Regresyon CRMO, Kübik Spline CRMO uygulanmıştır. Yine OTV sağlanmadığından dolayı Parametrik Modellerden Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modellerine (HBSM) başvurulmuştur. Model performanslarını karşılaştırmak için AIC metriği kullanılmıştır. Yarı Parametik Modellerden en iyi performans sergileyen model Tabakalandırılmış CRMO ve Parametrik Modellerden en iyi sonuç Log-Lojistik Modeli olarak karşımıza çıkmıştır. Kullanılan bu modeller ve yöntemler sayesinde müşteri ne zaman kayıp yaşar tahminlenmiş olup müşterilerin, müşterilik sürelerine etki eden faktörler belirlenmiştir.