Kentsel Dönüşüm Projelerinde Deterministik ve Olasılıksal Süre Programlama Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Analizi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: OKTAY TEKİN
Danışman: Serhat Başdoğan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yaşadığımız kentlerin sosyal, ekonomik ve fiziksel dokuları çeşitli sebepler yüzünden zaman içerisinde tahrip olmaktadır. Tahrip olan bu dokuları düzeltmek için ise kentsel dönüşüm projeleri kullanılmaktadır. Bu projeler yapısı gereği, birçok risk ve belirsizlik durumu ile karakterize edilirler. Risk ve belirsizlik durumları hesaba katılmadan süre programlama çalışması yapılan kentsel dönüşüm projelerinde, hatalı süre tahminleri ve süre aşımı problemleri meydana gelmektedir. Bu yüzden, kentsel dönüşüm projelerinde risk ve belirsizlik durumlarını hesaba katan ve gerçeğe yakın sonuçlar veren yöntemler ile süre programlama çalışmalarının yapılmasına ihtiyaç vardır. Risk ve belirsizlik durumlarını, istatiksel yapısı sayesinde hesaba katan ve proje yöneticilerine birçok yararlı çıktı sağlayan, olasılığa dayalı bir süre programlama yöntemi olan Monte Carlo Simülasyonu bu ihtiyacın karşılanmasında önemli bir araçtır. Tez çalışması kapsamında da bu yöntemin önemini vurgulamak ve kentsel dönüşüm projelerindeki hatalı süre tahmini ve süre aşımı problemlerinin giderilmesine yardımcı olmak amaçlanmaktır. Bu bağlamda, çalışmanın giriş bölümünde; literatür özetine, çalışmanın amacına, hipotezine ve metodolojisine yer verilmiştir. Kuramsal çerçeve bölümünde; kentsel dönüşüm projelerinin genel yapısından, aşamalarından, bu projelerdeki risk ve belirsizliklerden, süre programlamanın tanımı ve özelliklerinden, aşamalarından, önemi ve faydalarından, deterministik ve olasılığa dayalı süre programlama yöntemlerinden bahsedilmiştir. Süre programlama çalışması bölümünde; varsayımsal olarak oluşturulan parsel ölçeğindeki örnek bir kentsel dönüşüm projesi üzerinde hem Bağlantılı Çubuk Diyagramı yöntemi ile hem de Monte Carlo Simülasyonu ile süre programlama çalışması yapılmıştır. Bağlantılı Çubuk Diyagramı yöntemi ile yapılan süre programlama çalışmasında örnek projenin tamamlanma süresi 583 gün (492 iş günü) olarak hesaplanırken; Monte Carlo Simülasyonu ile yapılan süre programlama çalışmasında bir dizi olasılıksal değer olarak hesaplanmıştır. Örneğin bu değerlere göre, projenin 141 günlük bir sapmaya uğrayarak 724 günden önce tamamlanma olasılığı %80, 161 günlük bir sapmaya uğrayarak 744 günden önce tamamlanma olasılığı %90 ve 266 günlük bir sapmaya uğrayarak 849 günden önce tamamlanma olasılığı %99,99'dur. Yapılan süre programlama çalışmaları karşılaştırıldığında ise Monte Carlo Simülasyonunun gerçeğe daha yakın sonuçlar ürettiği ve karar vericiler için daha yararlı çıktılar sunduğu tespit edilmiştir. Son olarak, sonuç ve öneriler bölümünde; süre programlama çalışması bölümü ile diğer bölümlerden elde edilen bulgular doğrultusunda kentsel dönüşüm projelerinin süre programlama çalışmalarında, risk ve belirsizlik durumlarını hesaba katan ve proje yöneticileri için birçok faydalı çıktı üreten Monte Carlo Simülasyonunun kullanılması gerektiği ifade edilmiş ve ileride yapılacak olan araştırmalar için önerilerde bulunularak çalışma sonlandırılmıştır.