Yapay zekâ teknikleri kullanılarak parkinson hastalığının teşhisi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, VERİ BİLİMİ VE BÜYÜK VERİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: EBRU GİZEM YILMAZ

Danışman: Gülhayat Gölbaşı Şimşek

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez, Parkinson hastalığı (PH) teşhisi için yapay zekâ tekniklerinin kullanılmasını araştırmaktadır. PH, Alzheimer hastalığından sonra en sık görülen nörodejeneratif hastalıktır. Teşhis genellikle subjektif klinik değerlendirmelere dayanır ve bu durum, teşhisin doğruluğunu ve zamanlamasını etkileyebilir. Bu tezin amacı, hastalığın erken teşhisini sağlamak için yürüyüş sinyal verilerinden daha objektif bir yöntem sunmaktır. Bu amaçla, yapay zekâ modelleri kullanılacaktır. Bu modeller, hastaların yürüyüş özelliklerini analiz ederek Parkinson hastalığının belirtilerini tespit edecektir. Bu çalışma, farklı yapay zekâ modellerinin performanslarını karşılaştırarak en uygun modeli seçmeyi hedeflemektedir. Aynı zamanda ayrıntılı ve kapsamlı tek bir veri seti üzerinde yöntemlerin bütüncül bir şekilde incelenmesi ile yapay zekâ tekniklerinin Parkinson hastalığının teşhisindeki etkinliğini artırmayı hedeflemektedir. Yürüyüş verilerinin yapay zekâ teknikleri kullanılarak analizi, hastalığın erken teşhisindeki hataları azaltarak hastaların yaşam kalitesini arttırma potansiyeline sahiptir. Ayrıca, bu tez, yapay zekânın tıbbi teşhislerde nasıl kullanılabileceğine dair değerli bilgiler sunabilir.