Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ASİL BEDİRHAN İNCE
Danışman: Mustafa Sinan Yardım
Özet:
Bu çalışma, İstanbul’daki hızla artan nüfus ve motorlu
araç sayısının otopark ve parklanma sorunlarını nasıl derinleştirdiğini analiz
etmekte ve bu sorunlara yönelik sürdürülebilir çözümler önermektedir.
Araştırma, İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin (İBB) "Otopark Sentezi"
çalışması ve nüfus yoğunluğu analizlerine dayalı olarak Fatih, Beyoğlu, Şişli,
Bayrampaşa ve Esenler ilçelerini örneklem olarak seçmiştir. Bu ilçeler, kent
dinamikleri, ulaşım aksları ve mekânsal çeşitlilikleri nedeniyle temsili bir
örneklem oluşturmaktadır.
Çalışmada, üstel büyüme modeli kullanılarak
nüfus-artış analizi ve her ilçeye ilişkin 5 ve 10 yıl sonrası otopark
ihtiyaçları hesaplanmıştır. Nüfus yoğunluğu analizleri ve İBB verilerinin
entegrasyonu, seçilen ilçelerde otopark arz-talep dengesinin bozulduğunu ortaya
koymaktadır. Üstel büyüme modeline göre, 2030 yılına kadar otopark ihtiyacının
mevcut kapasitenin %52 üzerine çıkabileceği öngörülmektedir.
Araştırma, İstanbul’un otopark sorunlarına yönelik
dinamik fiyatlandırma, çok katlı otopark sistemleri, akıllı otopark
uygulamaları ve toplu taşıma entegrasyonu gibi stratejik çözümler önermektedir.
Bu çalışma, nüfus yoğunluğu analizleri ve İBB verilerinin entegrasyonu ile
yerel yönetimlerin planlama süreçlerine katkı sağlamayı ve benzer metropoller
için bir model oluşturmayı hedeflemektedir. Ayrıca, araştırma, akıllı şehir
uygulamaları için bir metodolojik çerçeve sunmaktadır.
Anahtar
Kelimeler: Akıllı otopark, nüfus artışı,
otopark yönetimi, sürdürülebilir çözümler, üstel büyüme modeli.