Video Sinyallerinde Hareket Tespit Uygulaması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: KAAN GENÇAY

Danışman: Umut Engin Ayten

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde gelişen teknoloji ile birlikte görüntü işleme gibi yüksek işlem maliyeti gerektiren konular yaygınlaşmakta ve uygulanmaktadır. Hareket tespiti, görüntü işleme alanının bir konusudur ve ihtiyaçlardan dolayı popülerliğini korumaktadır. Gelişen teknolojinin sunduğu görüntülü konuşma servisleri, görüntü depolama ihtiyaçları, kablolu ve kablosuz ağlar arasında görüntü aktarma işlemleri yüksek bant genişliği ve depolama alanı gereksinimi doğurmaktadır. Bu gereksinimler göz önünde bulundurulduğunda, video sıkıştırma ve ara değerlendirme yöntemleri gibi veri sıkıştırma algoritmaları önem kazanmaktadır. Video sıkıştırma formatlarında standartlaşan hareket tespit algoritmaları mevcuttur. İyi bir sıkıştırma için yüksek doğruluk oranı gerekirken, bu yoğun işlemin olabilecek en az işlem maliyeti ile elde edilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, bir hareket sınıflandırma yöntemi kullanılarak sınıflandırılan alanlarda farklı arama algoritmalarının kullanılması önerilmiştir. Çalışmada, Blok Eşleşme Algoritması (BEA) ile hareket tespiti gerçekleştirilmiştir. Öncelikle durağan blokların sınıflandırılması için Mutlak Farkların Toplamı (MFT), hareketli ve yarı hareketli alanların sınıflandırılmasında Otsu eşik belirleme yöntemi, arama algoritmaları olarak Yeni Üç Adım Arama (YÜAA) algoritması ve Eşkenar Arama (EA) algoritması kullanılmıştır. Önerilen yöntemin etkinliğini göstermek için farklı özelliklerdeki "Susie", "foreman" ve "boat" veri setleri kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, çalışmanın YÜAA ve EA algoritmalarına çok yakın doğruluk oranı sunduğunu ve YÜAA ve EA algoritmalarından daha az işlem maliyeti getirdiğini söylemektedir.