EEG SİNYALLERİNİN BEYİN MAKİNE ARAYÜZÜ AMAÇLI KULLANIMI


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Sabit ÇAKIR

Danışman: Umut Engin Ayten

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Beyin Makine Arayüzü (BMA), beyin sinyallerinin herhangi bir sistemde girdi olarak kullanılması amacıyla; sinyallerin elde edilmesi, işlenmesi ve anlamlı hale getirilmesini içeren teknolojiyi ifade etmektedir. BMA teknolojisi; omurilik zedelenmesi, nöral kanallarda oluşan zarar ve ALS (Amyotrofik Lateral Skleroz) gibi rahatsızlık durumlarında kritik önem kazanmaktadır. Bu gibi rahatsızlıklarda organlarla beyin sinyallerinin iletişimi kesilse de; beyin, sinyalleri aynı şekilde üretmeye devam eder. Bu sinyallerin işlenerek yapay organlara ya da bilgisayara iletilmesi ve kullanılması için belirli yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemler içinde P300 tabanlı sistemler ve SSVEP tabanlı BMA uygulamaları beynin uyaranlara karşı doğal tepkisini temel aldıkları için; eğitim süresi, ihtiyaç duyulan elektrot sayısı gibi nedenlerle en uygulanabilir yöntemler olarak değerlendirilmiştir. İnvaziv BMA yöntemleriyle birlikte fMRI (Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme), PET (Pozitron Emisyon Tomografi) ve MEG (Manyetoensefalografi) gibi yöntemler hem maliyet, hem de uygulanabilirlik açısından belirli zorlukları içermektedir. Son 30 yılda BMA teknolojisinde invaziv ve invaziv olmayan olmak üzere; birçok başarılı çalışma yapılmış ve gelişen teknolojik imkânlarla birlikte daha başarılı sonuçların elde edileceği öngörülmektedir. Tez çerçevesinde bu amaçla kullanılan yaklaşımlar anlatılmış, bir adet bağımsız P300 heceleyici uygulaması geliştirilmiş, veriler Matlab ortamında analiz edilmiş ve Weka uygulamasında sınıflandırılarak BMA geliştirme sürecinin ilk aşaması olan çevrimdışı analiz kısmı gerçekleştirilmiştir.