Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak maç öncesi ve maç esnasında futbol analizi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: OZAN BARLAS

Danışman: Tufan Demirel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İş dünyasında birçok alanda doğru veri analizi ile tahminleme gerçekleştirmek en önemli meydan okumalardan biridir. Bir spor kulübünün teknik direktörü için, farklı değişkenlere yönelik senaryo analizleri yapmak ve buna uygun takım kadrosunu sürmek gerekmektedir. Bu çalışmada, bilimsel bakış açısıyla, kullanıcı dostu bir arayüzle başarılı olasılık tahminlemesi yapılması konusundaki ihtiyaca cevap vermek istenmiştir. Bunun için, Yapay Sniri Ağları, Lojistik Regresyon ve Karar Verme Ağacı gibi Makine Öğrenmesi prensiplerini uygulayan, spor, finans, tarım, ulaşım, enerji, savunma gibi birçok sektördeki kurumsal firmaların ve bireysel müşterilerin kullanabileceği bir olasılık hesaplayıcı ve simülatör projesi hedeflenmiştir.