Akıllı Dağıtım Şebekelerinde Sezgisel Algoritma Yöntemiyle Anahtarlama Optimizasyonu ve Yeniden Yapılandırma


Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: İlker DURSUN

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Nurettin UMURKAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında, "Akıllı Şebeke" kavramı ve tarihçesi genel olarak incelenmiş, dünyadaki akıllı şebeke gelişimi ve ülkemizde bu konudaki çalışmalar özetlenmiş, sonrasında da akıllı şebekenin önemli konularından biri olan, elektrik dağıtım şebekelerinde anahtarlama optimizasyonu ve yeniden yapılandırma konusu ele alınmıştır. Anahtarlama optimizasyonu yapılırken, literatürde en çok atıfta bulunulan ve incelenen IEEE 33 baralı örnek test sistemi referans alınmış ve şebeke modellemeleri için de "CYME Dist" güç sistem analiz programından yararlanılmıştır. Referans seçilen IEEE örnek test sisteminde ve CYME analiz programında yapılan modellemelerde elde edilen sonuçlar, minimum akım açma ve anahtar değiş-tokuşu yöntemleri kullanılarak geliştirilen hibrit sezgisel algoritma yöntemi ile karşılaştırılmış, iterasyon sayısı ve hesaplama hızı bakımından daha başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Daha sonra, geliştirilen bu sezgisel algoritma, Boğaziçi Elektrik Dağıtım A.Ş.'ye ait 94 baralı gerçek bir şebeke kesiti üzerinde sabit yükler girilerek uygulanmış, bir anahtarlama optimizasyonu yapılmış, girilen parametrelere göre minimum hat kayıpları ve optimum anahtarlama konumları elde edilmiştir. Tüm bu çalışma sürecinde elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, akıllı şebeke yatırımlarının fayda-maliyet analizi çerçevesinde somut yararları gösterilmiş, anahtarlama optimizasyonu yapılarak teknik kayıplarda önemli oranlarda bir iyileşme elde edilebileceği görülmüştür. Bu çalışmanın ülke çapında yapıldığı düşünüldüğünde, yapılacak olan tasarrufun ve elde edilecek verimliliğin yadsınamaz olduğu aşikârdır.