Makine Öğrenimi Tekniklerini Kullanarak Kalp Hastalığı Tahminleri

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MATEMATİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MİNA KARAÇAY

Danışman: Mutlu Akar

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Makine öğrenimi, günümüzde en hızlı gelişen teknolojilerden biri olup pek çok farklı alanda geniş çapta uygulanmaktadır. Sağlık sektörü, bu yeni teknolojiden önemli ölçüde yararlanmaktadır. Son yıllarda, kalp krizi ve kalp yetmezliği tüm yaş gruplarında giderek daha yaygın hale gelmiştir. Kalp yetmezliği, çeşitli sebeplerden dolayı kalbin kanı etkili bir şekilde pompalayamadığı durumlarda meydana gelmektedir. Her yıl dünya genelinde yaklaşık 17,9 milyon kişi kalp hastalıkları nedeniyle hayatını kaybetmektedir. Bu çalışmada, 918 kayıt içeren bir veri seti analiz edilmiş; eksik veriler, aykırı değerler gibi unsurlar dikkate alınarak gerekli veri işlemleri gerçekleştirilmiştir. Standartlaştırmanın ardından, veri setine sınıflandırma amacıyla çeşitli makine öğrenimi algoritmaları uygulanmıştır. Amaç, en yüksek doğruluk, tahmin gücü ve ilgili performans ölçütlerini elde etmektir. Sınıflandırma modellerinin performansını artırmak için GridSearchCV fonksiyonu kullanılarak optimum parametreler belirlenmiş ve sonraki analizler bu parametrelerle yürütülmüştür.