Makine öğrenmesi algoritmaları ile mali tablolarda hile analizi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: NİHAL AKTAŞ

Danışman: Selçuk Çebi

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İşletmeler yılın her döneminde kurumlarına ait finansal hesaplamalar yapmaktadırlar. Bu hesaplamalar sayesinde hali hazırdaki durumlarını görmekte, gelecekte yapacakları işleri planlamakta ve buna göre kendilerine bütçe ayırmaktadırlar. Bazı durumlarda işletmelerinin çıkarlarını göz önünde bulundurarak ve yanıltıcı muhasebe uygulamaları uygulayarak hileli finansal raporlamalar da yapabilmektedirler. Daha önceki araştırmalar, gelişmiş tahmin yöntemlerinin finansal piyasalardaki fiyat değişimlerini yüksek doğrulukla tahmin ettiğini ve bu tahminler üzerinden işlem yaparak kâr elde edilebileceğini bildirmektedir. Bu çalışma kapsamında, makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak Yakın İzleme Pazarı'na giren işletmelerin finansal verilerinin tahminlemesini ve bir işletmenin kendi rasyo verilerini kullanarak gelecek dönemlerinin tahminlenmesi amaçlanmaktadır. İşletmelerin planlamalarını doğru yapabilmeleri, problemleri varsa çözebilmeleri ve hile yapma durumlarını görebilmek için bu çalışma önemlidir. Tez çalışması kapsamında makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak başarı oranı %95'e ulaşan tahminleme sonuçları elde edilmiştir.