Konum Tabanlı Sosyal Ağlarda Konum Tahmini
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mücahit Baydar
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Songül VARLI
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Mobil cihazlardaki ve kablosuz ağlardaki gelişmelere bağlı olarak son yıllarda konum tabanlı sosyal ağlar da popülerliğini artırmaktadır. Konum tabanlı sosyal ağlar sayesinde daha önce elde etmesi oldukça zor olan büyük miktardaki kullanıcıların hareketleri ile ilgili verilere erişmek mümkün hale gelmiştir. Bu verileri kullanarak kullanıcılara başarılı öneriler sunulması hem sosyal ağ sağlayıcılarına, hem kullanıcılara, hem de sistemdeki mekânlara yarar sağlamaktadır. Konum tabanlı sosyal ağlar sayesinde elde edilebilecek çok fazla veri olmasına karşın şu an için elde edilebilen veriler genelde oldukça az ve ham verilerdir. Bu elde edilen veriler ham halde olsalar bile bu veriler işlendikten sonra birçok farklı bilgi elde edilebilir. Sadece yer bildirimi verisi kullanılarak mekânların popülerliklerine, kullanıcıların mekân ve kategori tercihlerine, mekânların popüler oldukları zaman aralıklarına ve daha birçok bilgiye ulaşılabilir. Elde edilen veriler öncelikle analiz edilmiş ve bir ön işlemeden geçirilmiştir. Daha sonra yer bildirimleri yapılan konumların hangi ülke ve şehirlerde oldukları tespit edilmiştir. Yapılan incelemeler sonucu kullanıcıların büyük çoğunluğunun yer bildirimlerini aynı şehir içerisinde yaptıkları görülmüş ve öneri yapılırken bu göz önüne alınmıştır. Öneri sistemi çalıştırılırken veriler şehir bazlı incelenmiş ve buna göre başarı hesaplanmıştır. Bu çalışmada kullanıcıların hareketleri önceden tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bunun için öncelikle elde edilen veriler teker teker kullanılmış ve başarıları incelenmiştir. Bu veriler mekân popülerliği, mekânın zaman aralıklarındaki popülerlikleri, kullanıcıların önceki mekân ve kategori tercihleri, mekânın kullanıcının evine olan uzaklığıdır. Daha sonra bu verileri bir arada kullanan bir sistem tasarlanmıştır. Bu sistemin başarısı incelenmiş ve bir önceki aşamada elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır.