Araçlar için Türkçe Akıllı Asistan Tasarımı
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ENGİN ERGÜN
Danışman: Tülay Yıldırım
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Teknolojideki hızlı ilerleme ile beraber makinelerin kontrol yöntemlerinde de birtakım gelişmeler meydana gelmektedir. Günümüzde sıklıkla tercih ettiğimiz grafiksel arayüzlere alternatif olarak geliştirilen sesli kontrol sistemleri, özellikle mobil cihazlar ve giyilebilir teknolojilerde kullanım kolaylığı sağlamaktadır. Genellikle sanal veya akıllı asistan olarak bilinen bu teknolojiler, mobil cihazlar dışında akıllı ev ve araç kontrol sistemlerinde de kullanılabilmektedir. Akıllı ev sistemlerinde özellikle nesnelerin interneti teknolojileri ile ev içerisindeki konforu, araç sistemlerinde ise eller serbest şekilde rota ayarlama, araç içi sıcaklığını değiştirme, multimedya kontrolü gibi seçeneklerle sürüş rahatlık ve güvenliğini arttırmaktadır. İnsan-makine etkileşiminin en önemli örneklerinden olan sanal asistanlar; konuşma tanıma, doğal dil işleme ve konuşma sentezleme bileşenlerinden oluşmaktadır. Bu bileşenleri kullanan sanal asistanlar; konuşmayı yazılandırmakta, değerlendirmekte ve sesli geri dönüş yapabilmektedirler. Hâliyle; dinleyen, anlayan ve konuşan bir insanı andırdıkları için sanal asistan olarak anılmaktadırlar. Bu tez çalışması kapsamında, sanal asistan uygulamalarında kullanılabilecek otomatik konuşma tanıma, konuşma sentezleme, niyet sınıflandırma ve isimlendirilmiş varlık tanıma problemleri incelenmiş, araç ortamı içerisinde kullanılabilecek bir sanal asistan uygulaması için literatürdeki uygun yaklaşımlar belirlenmiştir. Ardından belirlenen bu yöntemler ile Türkçe nöral modeller oluşturulmuştur. Modeller, mikro servis mimarisi prensipleri göz önünde bulundurularak birbirinden bağımsız şekilde çalışabilecek servislerin oluşturulmasında kullanılmıştır. Son olarak bütün servislerin birbiri ile uyumlu bir şekilde çalışması sağlanarak; sürücülerin yol hakimiyetini kaybetmeden hava durumunu ve güncel haberleri sorgulayabileceği, rota oluşturma işlemlerini yapabileceği bir sanal asistan uygulaması hayata geçirilmiştir.