Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Meliha Gizem Çelik
Danışman: Songül Varlı
Özet:
Diyabet kronik bir hastalıktır ve dünya çapında yaklaşık 500 milyon kişiyi etkilemektedir. Tip-1 diyabetin kesin bir tedavisi olmadığı için ömür boyu takip etmeyi gerektiren bir hastalıktır. Kan şekeri kontrolünün, tip-1 diyabeti yönetmenin etkili bir yolu olduğu kabul edilmektedir. Sürekli Glikoz İzleme (CGM) Sistemleri ile kan şekerini izlemek daha kolay hale gelmektedir. Bu sistemler 1 veya 5 dakika sıklıkta kan şekerini ölçerek kaydetmektedir. Böylece hastaya ait kişiselleştirilmiş analizler yapılmasına olanak tanımaktadır. Derin öğrenme yaklaşımları son zamanlarda sağlık araştırmalarında yaygın olarak uygulanmaktadır. Kan şekeri tahmini, bir zaman serisi analizi problemidir. Bu problemi çözmek için istatistiksel yöntemler ve derin öğrenme yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Çalışma kapsamında klasik yöntemler ve üç farklı derin öğrenme mimarisi; Yinelemeli Sinir Ağları (RNN), Kapılı Yinelemeli Birimler (GRU) ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) tabanlı modeller üzerinde durulmuştur. Tip-1 diyabete sahip 12 hastadan oluşan OhioT1DM veri seti kullanılmıştır. Veri seti hasta bazında incelenerek yeni öznitelik çıkarımı araştırılmıştır. Çalışma sonucunda hastanın 30 dakika sonraki kan şekeri değeri tahmin edilmiştir. Sonuçlar Ortalama Hatanın Karekökü (RMSE) ve Ortalama Mutlak Hata (MAE) metrikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Birinci bölümde, diyabet genel bir bakışta incelenerek tezin amacı açıklanmıştır. Literatürdeki çalışmalar taranarak ortaya konmuştur. İkinci bölümde, zaman serisi analizi detaylandırılmıştır. Zaman serisi analizindeki klasik yöntemler ve derin öğrenme yöntemleri açıklanmıştır. Üçüncü bölümde, kullanılan OhioT1DM veri seti analiz edilmiştir ve veriye yaklaşım stratejisi belirlenmiştir. Dördüncü bölümde, problemi çözerken uygulanan yöntemler açıklanmıştır. Beşinci bölümde, oluşturulan modellerin performanları verilmiştir. Sonuçlar hasta bazında, kohort bazında ve yöntem bazında karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Altıncı bölümde, sonuç ve öneriler sunulmuştur.