End-to-end automated ui testing framework for web sites with intensive user-system interactions

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: RAMAZAN FARUK OĞUZ

Danışman: Mehmet Sıddık Aktaş

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Büyük ölçekli bir grafik yapısı, günümüzde çeşitli uygulama alanlarındaki birçok zorlu sorunu çözmek için güçlü bir model olsa da, özellikle e-ticaret alanında, kullanıcı davranışıyla ilgili çeşitli öznitelikleri koruyabilir. Bilgi çıkarma, büyük ölçekli grafik verilerini kullanan derin öğrenme algoritmalarında umut verici bir araştırma alanıdır. Bu tez, büyük ölçekli grafik verileriyle temsil edebileceğimiz bir e-ticaret sitesinde kullanıcıların örtülü gezinme davranışlarını anlamaya odaklanmaktadır. Büyük ölçekli tarama grafiği verilerinden ve e-ticaret sitesinde gezinme kullanıcılarının davranışlarının ayak izlerinden yararlanarak GAN tabanlı bir e-iş akışı öneriyoruz. Bu yöntemle, eğitim verilerinde hiç görünmeyen, sık tekrarlanan çeşitli tıklama akışı veri dizilerini keşfettik. Bu nedenle, önerilen iş e-iş akışı üzerinde performans testlerini göstermek için bir prototip uygulama geliştirilmiştir. Bu tezde yürütülen deneysel çalışmalar, önerilen metodolojinin prototip uygulamamız için fark edilir ve makul sonuçlar ürettiğini göstermektedir.