Araç parklarının uygunluk durumunun derin öğrenme ile tespit edilmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: AYŞE BETÜL BAKTIR

Danışman: Bülent Bolat

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Büyük şehirlerde yoğun trafik koşullarında bir aracın park edilmesi, uzun bir sürüş süresi ve beraberinde büyük zaman kayıplarına, trafik akışının bozulmasına ve dolayısıyla boş alan ararken çevre kirliliğine yol açar. Bir otoparka henüz girmeden önce içeride boş yer olup olmadığı bilgisine erişebilmek, bu tarz problemlerin önüne geçecektir. Kapalı otoparklarda bu sorun çeşitli sensör sistemleri ile çözülebilir, ancak bu çözümün açık otoparklara uygulanabilirliği konusunda gerek maliyet gerekse sürdürülebilirlik açısından problemler olmaktadır. Hali hazırda kameralarla donatılmış sokaklar ve caddeler, görüntü temelli çözümlere büyük bir kapı açmıştır. Bu çözümlerden son yıllarda yüksek doğruluklu sonuçlar vererek kendini kanıtlamış derin öğrenme metodu seçilmiş ve açık otoparklardaki park yerlerinin doluluk durumunu sınıflandıran bir derin öğrenme uygulaması geliştirilmiştir. Transfer öğreniminin ResNet modeli kullanılarak yapıldığı bu uygulamada yüksek doğruluk oranları elde edilmiştir.