Kumaş yüzeylerinde ayrık beyinli oto kodlayıcı temelli görsel hata tespiti
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, KONTROL VE OTOMASYON MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: TOLGA ULUTAŞ
Danışman: Muharrem Mercimek
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Her geçen gün daha da büyüyen ve gelişen endüstri için kaliteli ve devamlı üretimin sağlanması büyük önem taşımaktadır. Bütün üretim sektörlerinde, insan veya makine sistemlerinin yaptığı hataların tespiti ve kalitenin yükseltilmesi amacıyla görsel denetleme sistemleri uzun yıllardır kullanılmaktadır. Gelişen teknolojiyle birlikte, görsel denetim sistemleri de doğruluk oranlarını ve kullanım alanlarını genişletmektedir. İlk üretildiklerinde yalnızca insan gözünün işlevini taklit etmeyi amaçlasalar da gelişen metotlar ve görüntüleme ekipmanları ile beraber hataların yakalanmasında insan gözünün ilerisine geçmişlerdir. Tekstil sektörü görsel denetleme sistemlerinin kullanıldığı sektörlerden bir tanesidir. Tekstil sektöründe kullanılan görsel denetleme sistemlerinde birçok farklı metottan yararlanılmaktadır. Bu çalışmada endüstride yaygın olarak kullanılmakta olan konvansiyonel metotların, günümüz problemlerini daha fazla yansıtan, yeni ortaya çıkmış, eskiye nazaran daha zor ve karmaşık veri setlerinde, yeterli başarı kriterini sağlayamadığı görülmüştür. Bu çalışmada bu soruna çözüm olarak ayrık beyinli oto kodlayıcı temelli görsel hata tespiti yaklaşımı geliştirilmiştir. Bu yeni yaklaşımda, eğitim için hatalı örnek görüntülere dahi ihtiyaç duymadan, hataların yüksek bir doğrulukta yakalanabileceği gösterilmiştir. Bu tezde, yeni veri setlerinde bulunan hataların konvansiyonel metotlar ile yakalanamadığı ve geliştirilen yaklaşımın başarısının gösterilmesi amacıyla uygulamalar yapılmıştır. Gabor filtresi ve entropi filtresi metotları konvansiyonel yöntemler olarak aynı veri setine uygulanmış ve bu üç algoritmadan çıkan sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapılan analiz çalışmaları sonucunda geliştirilen yaklaşımın konvansiyonel metotlardan daha iyi sonuç verdiği ve eşdeğer hesaplama süresi sağladığı gözlenmiştir. Geliştirilen yaklaşımın görsel denetleme sistemlerinde etkin bir şekilde kullanılabileceği deneysel olarak ispatlanmıştır.