Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ferdi TEKÇE
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Umut Engin Ayten
Eş Danışman: Lütfiye Durak Ata
Özet:
Tezde, 5G ve ötesi ile daha da önemli hale gelmiş makine türü haberleşme ve NOMA teknikleri incelenmiştir. Yüksek aşırı yüklenme oranı, spektral verimlilik, mevcut sistemlerde kullanılabilirlik ve BER performansı nedeniyle SCMA yöntemi, MTC için uygun bir aday olarak kabul edilmiş ve derinlemesine çalışılmıştır. SCMA yöntemi literatürde incelenmiş, matematiksel olarak türetilmiş, gerçeklemesi yapılmıştır. Yapılan gerçeklemeler ile SCMA tekniği için kritik olan kod kitabı tasarımının yapılmasında kullanılacak farklı yöntemler önerilmiştir. SCMA için karşılaştırmalar ve benzetimler yapılmıştır. Bu çalışmalar sonrasında indeks modülasyonu destekli SCMA (SCMA-IM) isimli yeni bir erişim tekniği önerilmiştir. Bu yöntem matematiksel olarak türetilmiş, alıcı verici yapıları gerçeklenmiş ve mevcut benzer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. SCMA-IM tekniğinin yeni ve güçlü yönleri gerçeklemeler ve benzetimlerle gösterilmiştir.