Türkiye'nin aylık elektrik tüketiminin yapay sinir ağlarıyla tahmini

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: EZGİ POLAT

Danışman: Nezir Aydın

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Nüfusun hızla artması, ekonomik gelişmeler ve sanayileşme faaliyetleri elektrik enerjisine ihtiyacı günden güne arttırmaktadır. Enerji kaynaklarının giderek azalması, elektriğin sürdürülebilir arzının sağlanması için tehlike oluşturmaktadır. Türkiye'de birincil enerji kaynaklarının çoğu ithal edilmekte ve bu yüzden elektrik üretim faaliyetlerinin planlı şekilde yürütülmesi önem teşkil etmektedir. Çalışmada, Türkiye'nin aylık elektrik tüketimi, ekonomik değişkenler ve hava durumu değişkenleri bir arada kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Tahmin yöntemi olarak, istatistiksel tahmin yöntemlerine güçlü bir alternatif olan Yapay Sinir Ağları tercih edilmiştir. Tezin ilk bölümünde elektik tahminiyle ilgili literatür araştırılmış ve kullanılacak yöntemin detaylarına bu bilgiler ışığında karar verilmiştir. Sonrasında Yapay Sinir Ağlarının teorik altyapısı ve Türkiye'nin elektrik enerjisi genel görünümü incelenmiştir. Uygulama kısmında Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağıyla Türkiye'nin Şubat 2019 ve Ocak 2020 tarihleri arasındaki aylık elektrik tüketim tahmin edilmiştir.