Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Abbas Memiş
Danışman: Songül Varlı
Özet:
Bu doktora tez çalışması temel olarak,Legg-Calve-Perthes (LCP) hastalığı teşhisi konulan hastalara ait kalça manyetikrezonans (MR) görüntülerindeki femur başlarının ve proksimal femurlarınbilgisayar destekli görüntü analizini konu almaktadır. Sunulan doktora tezidâhilindeki çalışmalar; 1) femur başlarının otomatik olarak tespit edilmesi, 2)femur başlarının ve proksimal femurların otomatik olarak bölütlenmesi, ve 3)LCP hastalığına bağlı proksimal femur şekil değişimlerinin ve bozulmalarınınotomatik olarak ölçülmesi olmak üzere üç ana grupta toplanmıştır. Femur başlarınınotomatik olarak tespiti kapsamındaki çalışmalarda, Hough Dönüşümü (HD) veTümleşik Türev Operatörü (TTO) kullanılarak MR görüntülerindeki patolojik vesağlıklı femur başlarının 2-boyutlu (2B) ve 3-boyutlu (3B) tespitigerçekleştirilmiştir. MR görüntülerin otomatik olarak bölütlenmesi amacıyla yapılançalışmalarda, MR kesitlerindeki patolojik ve sağlıklı femur başı ve proksimalfemur kemikleri derin Evrişimsel Sinir Ağları (ESA) kullanılarak 2B'de semantikolarak bölütlenmiştir. Belirtilen ilgili çalışmalarla birlikte, MRkesitlerindeki patolojik proksimal femurların kemik şekil yapılarında hastalığabağlı olarak meydana gelen değişimlerin ve bozulmaların otomatik ölçümlerineyönelik araştırmalar yapılmıştır. Bu amaçla, patolojik proksimal femurlarınkemik şekil yapılarındaki toplam bozulma oranı, aynı hastaya ait sağlıklıproksimal femurlar üzerinden niceliksel olarak kıymetlendirilmiş ve bilgisayar desteklibir ölçüm yaklaşımıyla 2B'de otomatik olarak hesaplanmıştır. Tez kapsamındatespit, bölütleme ve şekil bozulma ölçümü üzerine gerçekleştirilen tümçalışmalarda başarılı ve ümit vadedici sonuçlar gözlemlenmiştir.