Ridge regresyon yönteminin farklı paket programlarıyla uygulanması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ÇAĞLA KIRDEMİR

Danışman: Filiz Karaman

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Çalışmamızda, öncelikle regresyon analizi anlatılacaktır. Regresyon analizi basit ve çoklu regresyon olarak ikiye ayrılır. Bu yöntemlerin geçerli olması için bazı varsayımların gerçekleşmesi gerekmektedir. Bu varsayımlardan biri olan çoklu doğrusal bağıntı problemi; kısaca bağımsız değişkenler arasında bağıntı olması anlamına gelmektedir. Bu problemi ortadan kaldıracak yöntemlerden biri olan ridge regresyon yöntemi uygulamalarımızda kullanılacak ve bazı istatistik paket programları yardımıyla analizler yapılacaktır. Önce en küçük kareler yöntemi kullanılarak regresyon analizleri yapılacak daha sonra Ridge Regresyon analizi yapılarak sonuçlar yorumlanacaktır. SPSS 23, NCSS 11 ve R studio 3.4.0 programları ile yapılan analizler ayrıntılı olarak anlatılacaktır.