Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ziya Kemal
Danışman: Orhan İçelli
Özet:
Tıbbi görüntüleme, beyin tümörü tespitinin önemli bir uygulama alanıdır. Çeşitli hastalıkların teşhis ve tedavisinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu tezde, openCV kütüphanesi ve makine öğrenimi teknikleri kullanarak tomografik görüntülerden beyin tümörlerinin otomatik olarak tanımlanması için bir yaklaşım önerilmiştir. Bu tezde sunulan yöntem tümör ve sağlıklı doku arasındaki korelasyonu belirlemenin yanısıra, tespit edilen bir tümör durumunda gereken optimum radyoterapi dozunu da makine öğrenimi ile tahmin etmeye dayanır. Bu tezde önerilen yöntem kişiselleştirilmiş radyoterapi uygulamalarında tedavi etkinliği arttıran ve potansiyel yan etkileri en aza indirmeye çalışan bir model geliştirmiştir.