Yüz tanıma için LBP ve ORB tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: WISAM HUSAM QASIM AL OBAIDI

Danışman: Lale Özyılmaz

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Yüz algılama ve tanıma, robot görüşü alanında en zorlu araştırma konularından biridir. Çevre ve aydınlatma koşullarının değişmesiyle ilişkili birçok sorunu çözmek için çok sayıda algoritma önerilmektedir. Bu araştırmada ise otonom biçimde yüz algılama ve tanıma için yeni bir algoritma önerilmektedir. Önerilen yöntem, iyi bilinen LBP (Local binary patterns) algoritmasını ve yüz segmentasyonu için K-ortalama kümeleme yöntemini ve çıkış verisini sınıflandırmak için maksimum benzerliği kullanmaktadır. Bu yöntem, özellik vektörü genliklerinin üçü pozitif ve üçü negatif olmak üzere altı seviyede dağılımına bağlı olarak yüzlerin algılanması ve tanınması işlemi olarak özetlenebilir. Algılama ve tanıma, bu dağılım değerlerinin sınıflandırılması ve bunun bir yüz olup olmadığına ve yüzün kime ait olduğuna karar verilmesi ile yapılabilir. Bu işlem başlatılmadan önce, yüzün arka planından ayrılması için bir ön işlem yapılmalıdır ve bu işlem K-ortalama kümeleme yöntemi kullanılarak yapılır. Yüz algılama ve tanıma konusunda başarısının, kabul edilebilir bir algılama oranına sahip olduğunu test etmek üzere belirli bir veri setinde algoritma için çok sayıda test yapılmıştır.