Human fall detection using non-contact radar sensor

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: KHADİJA HANİFİ

Danışman: Mine Elif Karsligil

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Düşme, yaşlıların sakatlık ve ölümünün ana nedenidir. Bu çalışmada, 24 GHz sürekli dalga Doppler radar sensör kullanarak yaşlı düşmesi tespiti için düşük fiyatlı bir sistem geliştirildi. Radari seçilme sebebi; insan hareketleri takip edebilmesi,duvarlardan geçebilmesi, düşük maliyet, düşük güç, ve küçük boyutlu gibi özeliklere sahip olması. Ayrıca, tasarlanan sistem, düşüşten sonra kişilerin durumunu incelemek ve ilk yanıtlayanlara gerekli bakım hakkında genel bir fikir sağlamak için , kişinin ˘ yaşamsal belirtileri takip etmek ve hesaplamak için geliştirilmiştir. İlk olarak, toplam 121 düşme örneği ve 117 düşme olamayan normal günlük aktivite örneğinden oluşan ˘ bir veri seti hazırladık. Sonra hem zaman hem de frekans alanlarından farklı özellikler çıkarıldı ve düşme ile düşme olmayan örnekleri en iyi ayırt eden olan özellikler kümesi seçildi. Son olarak, seçilen özellikler, destek vektör makinesi, naif Bayes, en yakın k komşusu, lineer diskriminant analizi ve karar ağacı algoritmaları gibi ˘ farklı sınıflandırma algoritmaları dikkate alınarak bir sınıflandırma modeli geliştirildi. Önerilen sistem düşme tespiti için %88, kalp atış hızı tespiti için %95 ve solunum hızı tespiti için %85'e başarı oranlarına ulaştı.