The Success Factors of In Vitro Fertilization Using Regression and Classification Techniques with Missing Data Analysis

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: SİMGE OR

Danışman: Filiz Karaman

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Tezimin amacı ikili sonuçlu verilerin analizinde kayıp veride çeşitli analiz tekniklerinin kayıp veri analizi teknikleri eşliğinde bir uygulamasını yapmaktır. Kullanılan teknikler, Lojistik Regresyon, CHAID, YSA Çok Katmanlı Algılayıcı ve Random Forest ve bu tekniklerin boosting ve bagging algoritmaları ile birleştirilmesini içeriyor. Kullanılan Tüp Bebek verisinde kayıp veri olduğundan, CHAID ve YSA yöntemlerinden açık bir sonuç almak mümkün değildi. Bu yüzden, Tam Veri Yöntemi ve Çoklu İmputasyon yöntemleri ile iki ayrı tamamlanmış veri seti elde edildi. Daha objektif sonuçlar elde etmek için, kullanılan tüm yöntemler her iki veri setine de uygulandı. Gebeliği açıklayan In Vitro Fertilizasyon değişkenleri konusunda ise, incelenen teknikler her iki veri setinde de benzer sonuçlar verdi. En önemli on değişkenden altı tanesi aynıydı. Sekiz hücreli üçüncü gün embriyoları dikkat çekici bir değişkendi. Diğer faktörler, FSH, üçüncü gündeki ikinci sınıf embriyo sayısı ve transfer edilen embriyo sayısıydı. Buna ek olarak, araştırma ikinci gündeki 4 blastomerli embriyonun da gebeliği işaret eden önemli bir değişken olduğu sonucunu verdi. Bu faktörler içinde, FSH gebeliği olasılığını düşüren tek faktör olarak öne çıktı.