Akıllı şebeke sisteminde evsel yük profillerinin sınıflandırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, KONTROL VE OTOMASYON MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: UĞUR BUĞRA ETLİK

Danışman: Yavuz EREN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında, son kullanıcı hane halkı yük profili kümeleme sorunu ele alınmaktadır. Yük profili kümeleme analizi, güç sistemlerinin istikrarını korumak için talep veya arz yönetimi stratejileri için tahmin edilen girdi profilleri olarak kullanılmıştır. Yük profillerin tüketim dinamikleri, teknik ve sosyal faktörlerin bir araya gelmesiyle oluşur. Bu nedenle, yük profillerin dinamik modellerini keşfetmek zorlu bir problem olmuştur. Bu problem çözebilmek için Sugeno bulanık mantık (SBM) (Sugeno fuzzy logic) ve öz düzenleyici haritalar (ÖDH) (self-organizing map) sinir ağları tekniklerinin ardışık uygulamaları kullanılmıştır. İlk olarak, hane halkı sayısı göz önünde bulundurularak 2, 3, 4 ve 5 kişilik olmak üzere aile tipleri oluşturulmuştur. Her aile tipi için 100 adet olmak üzere oluşturulan bu veriler referans veri seti olarak kullanılmıştır. Ortalama alınarak ortaya çıkan dört adet referans verisi göz önünde bulundurularak bulanık mantık kuralları belirlenmiştir. Bu kurallar belirlenirken elektrik tüketim verileri ve aktif hane halkı sayıları kullanılmıştır. Her aile tipi için 250 adet olmak üzere oluşturulan ve toplamda 1000 adet veri içeren ana veri seti bulanık mantık kuralları ile kümelenmiştir. Daha sonra, ortaya çıkan bulanık mantık yaklaşımı sonuçları günün sabah, öğle ve akşam saatlerine göre ağırlıklandırılmıştır. Ağırlıklandırılmış bulanık mantık çıkışları ÖDH sinir ağları tekniğinin girdisi olarak kullanılmıştır. Bu teknik sayesinde yük profillerinin aktif hane halkı sayıları da kullanılarak daha doğru şekilde kümelenmesi amaçlanmıştır.