Alzheimer hastalığının makine öğrenmesi teknikleriyle incelenmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: HUDAVERDİ EMİN ELP
Danışman: Bülent BOLAT
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Beyindeki sinir hücrelerinin yapısının bozulmasıyla ortaya çıkan Alzheimer Hastalığı hastalıktan etkilenen kişilerin yaşamlarını olumsuz yönde etkileyecek unutkanlık ve algısal problemler yaşanmasına yol açmaktadır. Bu hastalığın ortaya çıktığı dönem genellikle ileri yaşlardır. Gün geçtikçe Alzheimer Hastalığı tedavisi için ayrılan bütçenin artacağı öngörülmektedir. Alzheimer Hastalığı tam anlamıyla tedavi edilerek hastanın eski sağlıklı günlerine dönmesi sağlanamayacak olsa bile hsatalığın ilerlemesi yavaşlatılarak hastanın mümkün olan en uzun süre boyunca bilişsel olarak daha az etkilenerek yaşamını sürdürmesi hedeflenmektedir. Günümüz dünyasında kendine git gide daha fazla yer edinen Yapay Zeka ve Yapay Zekanın ileri alt disiplini olan Derin Öğrenme bu probleme uygulanarak Alzheimer Hastalığının sınıflandırılması ile ilgili bir çalışma yapılmıştır. Çalışma kapsamında Kaggle web sitesinde genel erişime açık olan 2 boyutlu ve 4 sınıfa ait görüntülerden oluşan bir veri seti kullanılmıştır. Veri elde edilmesinin az veri bulunması, uzman tarafından teşhis gerekmesi gibi nedenlerle zor olduğu senaryolarda iyi sonuç verebilen Transfer Öğrenimi metodu kullanılarak Inception V3 ve EfficientNet B0V2 modelleri önceden eğitilmiş modelin ağırlıklarıyla eğitilmiştir. Çok kısa bir eğitim süresi ile Inception V3 modeli için %99.96 EfficientNet B0V2 için %98.23 doğruluk değerleri elde edilmiştir. Eğitim sonucunun açık bir şekilde gözlemlenebilmesi için karışıklık matrisleri sınıflara göre oluşturulmuş ve performans çıktıları hesaplanmıştır. Bu çalışmanın sonuçları Transfer Öğrenimi metodunun Alzheimer Hastalığı tespitinde hızlı ve doğruluk payı yüksek olan kullanışlı bir teknik olduğunu göstermiştir.