Erken mimari tasarım sürecinde görsel üretken yapay zeka uygulamalarında girdi-çıktı ilişkisinin değerlendirilmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MİMARLIK ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SEFA KOYUN
Danışman: Togan Tong
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son yıllarda üretken yapay zeka teknolojileri hızla gelişmiştir. Bu araçlar, metin, görsel, video ve benzeri içeriklerin üretilmesinde yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Özellikle yayınım modelleriyle geliştirilen görsel üretken yapay zeka araçları, bu alandaki ilerlemeyi önemli ölçüde artırmıştır. Mimari tasarım süreçlerinde bu araçların kullanımına yönelik çalışmalar genellikle erken tasarım aşamalarına ve sabit görsellerin üretimine odaklanmıştır. Literatürde, bu araçların tasarımcıların fikirlerini somutlaştırması ve tasarım süreçlerini hızlandırması açısından yenilikçi bir çözüm sunduğu ifade edilmektedir. Ancak, bu araçların etkili bir şekilde kullanılabilmesi için özellikle metin girdilerinin hazırlanması, kullanıcıların aşması gereken bir zorluk olarak öne çıkmaktadır. Bu tez, görsel üretken yapay zeka araçlarının erken mimari tasarım süreçlerindeki kullanımını incelemektedir. Belirli bir konsept proje üzerinden çeşitli görsel üretken yapay zeka denemeleri gerçekleştirilmiş; projeyi tanımlayan metin girdileri oluşturulmuş ve bu girdilerde yapılan değişikliklerin görsel çıktılara etkisi analiz edilmiştir. Bu kapsamda, üretilen görseller ile kullanılan metin girdileri arasındaki ilişki incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar, görsel üretken yapay zeka araçlarının mimari tasarım süreçlerindeki potansiyelini ve sınırlamalarını ortaya koymakta; kullanıcı girdilerinin netliği ve doğruluğunun, çıktıların başarısında kritik bir rol oynadığını göstermektedir. Araştırmanın bulguları, görsel üretken yapay zeka araçlarının mimari tasarım süreçlerine entegrasyonu için geliştirilmesi gereken yönleri işaret etmektedir. Bu araçlar, tasarımcıların erken aşama fikirlerini somutlaştırmalarına önemli katkılar sağlasa da, kullanıcı etkileşimi ve kullanım kolaylığı gibi konularda iyileştirmeler gerekmektedir. Gelecekte yapılacak çalışmaların, daha geniş veri setleri, çeşitlendirilmiş malzeme denemeleri ve kullanıcı deneyimi analizleriyle bu teknolojilerin mimarlık pratiğinde daha yaygın ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlayacağı öngörülmektedir. Bu tez, görsel üretken yapay zeka araçlarının mimarlıkta yenilikçi bir araç olarak sunduğu potansiyeli vurgulamakta ve bu teknolojilerin disipline katkılarını artırmak için gelecekteki çalışmaların önünü açmaktadır.