YAZILIM TANIMLI RADYO KULLANILARAK GEMİ AKUSTİK İZ VERİLERİNİN SINIFLANDIRILMASI

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK-HABERLEŞME EĞİTİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Adil Uğur Pehlivan

Danışman: Hacı İlhan

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde kablosu haberleşme teknolojilerinde yaşanan ilerlemeler etkileyici boyutlara ulaşmıştır. Veri ağlarının artması kullanıcıların bu ağlara erişimin kolaylaşması, nesnelerin yine aynı şekilde bu ağlara erişimi nesnelerin ve kullanıcıların gerçek zamanlı etkileşimleri çok büyük miktarda verinin erişilen ağlarda toplanması, depolanması iletilmesi anlamına gelmektedir. Muazzam derecede verinin incelenmesi, işlenmesi, analiz edilmesi, öznitelik çıkarımının yapılması ve karar alma süreçlerinde kullanılması önem arz etmektedir. Deniz ortamlarından elde edilecek veriler kıymetli olmakla birlikte operasyonel zorlukları barındırmaktadır. Denizlerde yol alan gemiler sevk sistemi, yardımcı makinalar ve gemi tekne yapısı kaynaklı geniş ve dar bantta gemiye özgün tonalleri içeren akustik iz gürültülerini yaymaktadır. Denizde yayılan akustik iz verilerin alınması büyük zorlukları barındırmaktadır. Denizin dinamik ortamlarına uyum sağlayabilecek, yeniden konfigüre edilebilen ve kolay kurulum yapılabilen bilişsel radio ağının kurulması yazılım tanımlı radio kullanılarak mümkün olabilecektir. Akustik iz verilerinin çeşitli frekanslarda sinyal gücüne bağlı olarak öz nitelik çıkarımı yapılabilmektedir. Akustik tonallerin Mel Frekans ölçeği ya da Mel Frekans Kepstral Katsayılar gösterimi kullanılarak öznitelik çıkarımı yapılabilmektedir. Akustik öznitelik içeren gürültülere dayanılarak gemilerin sınıflandırılması kurulumu ve işletilmesi yönünde zorluklar barındırmakta ve güvenlik anlamında büyük önem arz etmektedir. Tez çalışmamda belirtilen zorlukların üstesinden gelinmesine yönelik sistemin tanımlanması ve performansının incelenmesi amaçlanmaktadır. Deniz ortamından gemi akustik izlerinin insan faktörü olmaksızın iletilmesi, kıyı istasyonunda bahsi geçen verinin alınıp işlenmesi, incelenmesi, analiz edilmesi ve derin öğrenme methodları kullanılarak sınıflandırılmasına yönelik geliştirilecek sistemin prototip çalışması tez çalışmasının temelini oluşturmaktadır.