Öğr. Gör. Dr. Abdulkerim DUMAN
Ana Sayfa
Eğitim Bilgileri
Araştırma Alanları
Akademik İdari Deneyim
Yayınlar & Eserler
Proje & Patent & Tasarım
Bilimsel & Mesleki Faaliyetler
Başarılar & Tanınırlık
Duyurular & Dokümanlar
İletişim
Özgeçmiş Dosyası İndir
Türkçe
English
Yıldız Teknik Üniversitesi
Akademik Veri Yönetim Sistemi
English
Akademik Veri Yönetim Sistemi
English
Yayınlar & Eserler
Yayın Ağı
Makaleler
4
Tümü (4)
SCI-E, SSCI, AHCI (3)
SCI-E, SSCI, AHCI, ESCI (3)
Scopus (3)
Diğer Yayınlar (1)
1.
A Novel Swarm Intelligence-Driven Feature Selection for Interpretable Machine Learning in GBM Overall Survival Analysis
Duman A.
,
Powell J.
,
Thomas S.
,
Sun X.
,
Spezi E.
medRxiv
, cilt.0, ss.1-32, 2025 (Hakemsiz Dergi)
2.
Reproducible and Interpretable Machine Learning-Based Radiomic Analysis for Overall Survival Prediction in Glioblastoma Multiforme
Duman A.
,
Sun X.
,
Thomas S.
,
Powell J. R.
,
Spezi E.
CANCERS
, cilt.16, sa.19, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)
3.
RFS plus : A Clinically Adaptable and Computationally Efficient Strategy for Enhanced Brain Tumor Segmentation
Duman A.
,
Karakus O.
,
Sun X.
,
Thomas S.
,
Powell J.
,
Spezi E.
CANCERS
, cilt.15, sa.23, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)
4.
From Data to Insights: Machine Learning Empowers Prognostic Biomarker Prediction in Autism
Mehmetbeyoğlu Duman S. E.
,
Duman A.
,
Taheri S.
,
Özkul Y.
,
Hassanzadeh Faalaslı M.
JOURNAL OF PERSONALIZED MEDICINE
, cilt.13, sa.12, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)
Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler
6
1.
RGU-Net: Computationally Efficient U-Net for Automated Brain Extraction of mpMRI with Presence of Glioblastoma
Kim K. W.
,
Duman A.
,
Spezi E.
Proceedings of the Cardiff University School of Engineering Research Conference 2024, Cardiff, İngiltere, 5 - 07 Temmuz 2024, ss.28-33, (Tam Metin Bildiri)
2.
Evaluation of Radiomic Analysis over the Comparison of Machine Learning Approach and Radiomic Risk Score on Glioblastoma
Duman A.
,
Thomas S.
,
Powell J.
,
Spezi E.
the Cardiff University Engineering Research Conference 2023, Cardiff, İngiltere, 5 - 07 Temmuz 2024, ss.19-23, (Tam Metin Bildiri)
3.
Generalizability of Deep Learning Models on Brain Tumour Segmentation
Duman A.
,
Powell J.
,
Thomas S.
,
Sun X.
,
Spezi E.
Cardiff University Engineering Research Conference 2023, Cardiff, İngiltere, 5 - 07 Temmuz 2024, ss.3-6, (Tam Metin Bildiri)
4.
Radiomics-based Risk Stratification for GBM: Training, Validation, and Clinical Applicability
Duman A.
,
Powell J.
,
Thomas S.
,
Sun X.
,
Spezi E.
Annual Meeting of the European-Society-for-Radiotherapy-and-Oncology (ESTRO), Glasgow, İngiltere, 3 - 07 Mayıs 2024, cilt.194, (Özet Bildiri)
5.
Investigating the Feasibility of MRI Auto-segmentation for Image Guided Brachytherapy
Doherty C.
,
Duman A.
,
Chuter R.
,
Hutton M.
,
Spezi E.
Cardiff University Engineering Research Conference 2023, Cardiff, İngiltere, 5 - 07 Temmuz 2024, ss.11-15, (Tam Metin Bildiri)
6.
Transferability of deep learning models to the segmentation of gross tumour volume in brain cancer
Duman A.
,
Whybra P.
,
Powell J.
,
Thomas S.
,
Sun X.
,
Spezi E.
Annual Meeting of the European-Society-for-Radiotherapy-and-Oncology (ESTRO), Vienna, Avusturya, 12 - 16 Mayıs 2023, cilt.182, (Özet Bildiri)
Metrikler
Daha fazla metrik
Yayın
10
Yayın (WoS)
5
Yayın (Scopus)
3
Atıf (WoS)
25
H-İndeks (WoS)
3
Atıf (Scopus)
24
H-İndeks (Scopus)
3
Atıf (Scholar)
44
H-İndeks (Scholar)
5
Proje
1
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları