Sevgili Öğrenciler,
2023-2024 Bahar dönemi 1. danışman-öğrenci toplantısı 02.04.2024 tarihinde saat 13:00'da A1-01 no'lu butik sınıfta yapılacaktır.
Görüşmek üzere,
SAS on Demand yükleme adımları:
https://support.sas.com/en/software/ondemand-for-academics-support.html
Sayfasında Independent Researchers kısmına tıklayın.
Register and Upload Your Data Kısmında
registration application tıklanıp, gelen sayfada SAS profilinizi oluşturun. Gelen
maildeki yönergeyi takip edin.
Malideki linki tıklayınca bir defaya mahsus bölge soruyor. EUROPE yi işaretleyip submit yapın. Ardından SAS studio açılıyor. Herhangi bir yükleme vb. yapılmasına gerek yoktur. internet üzerinden çalışmaktadır.
Kaynaklar (Kitap):
Elementary
Statistics Using SAS, Sandra D.
Schlotzhauer. SAS Institute,
2009
Step-by-step Approach to Using
SAS for Univariate & Multivariate Statistics, Larry Hatcher, Edward J. Stepanksi Ph.d,
Norm O'Rourke, SAS Institute, 2005
The Little SAS Book for Enterprise Guide 4.1: Point-and-Click
Access to the Power of SAS, Lora D. Delwiche, Susan
J. Slaughter, SAS Institute, 2006
The
Little SAS Book for Enterprise
Guide 4.2, By: Slaughter, Susan J; Delwiche, Lora
D. SAS Institute. ISBN:
978-1-59994-726-6, 978-1-60764-575-7, 978-1-62959-016-5, 2010
SAS Statistics by Example, Ron Cody,
SAS Institute, 2011
ÖDEV:
Her konu (derste uyguladığımız her kod) için 1 adet örnek kod yazılacak. Verileri herhangi kaynaktan alınabilir (veri bir kaynaktan alınmış ise kaynak belirtilecek)
SAS94_9CWYFG_51900265_Win_X64_Wrkst....txt
Sevgili Öğrenciler,
2023-2024 Güz dönemi 2. danışman-öğrenci toplantısı 12.12.2023 tarihinde saat 15:00'da A1-01 no'lu butik sınıfta yapılacaktır.
Görüşmek üzere,
Uygulamalı Regresyon Yöntemleri
Dersi Sunum Tarihleri listesi ektedir. Proje sunumlarınız 2. Dönem içi sınavı
yerine geçecektir. Sunum dosyası gönderilirken aşağıdaki hususlara dikkat
ediniz;
1) Sunum dosyaları rar dosyası
olarak sunum tarihine kadar gulhayat@yildiz.edu.tr adresine gönderilmelidir.
Dosyanızı gönderirken mail konusuna Dersin adını, Adı_Soyad ve konuyu yazınız
(Örnek: Uygulamalı Regresyon Yöntemleri Adı_Soyadı Konu ........).
2) Sunumla ilgili hazırlanacak 1
veya 2 soru, altında cevapları olacak şekilde rar dosyasına Word sayfası olarak
eklenmeli ve diğer dosyalarla beraber tek bir rar dosyası içinde göndermelidir.
Ayrıca hazırlanan sorular ve cevapları sunum sonunda sınıfa gösterilmelidir.
3) Sunumları herhangi bir programda
hazırlayabilirsiniz. Kullanılan kitaplar, makaleler, web sayfaları, veri
setleri vb. gibi kullandığınız bütün kaynakları sunum sonundaki KAYNAKLAR
bölümünde belirtiniz.
4) Sunumu yapılmayan veya dosyası
gönderilmeyen sunumlar değerlendirmeye alınmayacaktır.
Başarılar dilerim.
SAS Programming_1 (data sets)
Derste kullanılacak olan bazı veri setleri ve kod dosyaları
Elementary Statistics Using SAS_200....zip