Günes Enerjisinden Elektrik Üretim Miktarının Makine Ögrenmesi Yöntemleri Ile Tahmini

Yazıcı S., Güler M. G.

37. YAEM Ulusal Kongresi, İstanbul, Türkiye, 5 - 07 Temmuz 2017, ss.96

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.96
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Elektrik piyasası, üretici ve tüketicileri bünyesinde barındırarak arz ve talebin saatlik olarak dengelenmesini saglamaktadır. Elektrik depolanamayan bir ürün oldugundan arz ve talebin saatlik olarak dengelenmesi gereklidir ve elektrik fiyatları bu denge durumuna göre fiyatlanır. Elektrik üretim tahmininin ihtiyaçtan daha az veya fazla yapılması durumunda, TEIAS tarafından belirlenen formüle göre dengesizlige sebep olan taraf cezalandırılmaktadır. Bu nedenle elektrik üretiminin minimum hatayla tahmin edilmesi önem arz etmektedir. Bu çalısmada günes enerjisi panellerinden saatlik elektrik üretim miktarının tahmini üzerine çalısılmıstır. Üretici firmadan 4 aylık üretim verileri temin edilmistir. Üretim miktarına etki eden faktörler belirlenmistir. Panellerin bulundugu bölgeye ait olan sıcaklık, nem oranı, basınç, rüzgar hızı, rüzgar yönü, yagıs miktarı, bulutluluk durumu, günes açısı gibi meteorolojik veriler yarım saatlik ölçümler halinde derlenmistir. Dogrusal regresyon ve yapay sinir agları kullanılarak bu faktörlerin üretim miktarına etkisi belirlenmis ve bir sonraki günün elektrik üretim miktarı saatlik olarak tahmin edilmistir. Bu iki yöntemin performansları kıyaslanarak hangilerinin basarılı sonuçlar verdigi arastırılmıstır.